收據金額識別出來了，報銷報表為何仍然對不上？

收據金額識別出來了，報銷報表為何仍然對不上？

手機拍下收據，品名、數量和金額很快便出現在報銷單上。對忙完現場工作的同事來說，少抄幾行字已經很方便。可到財務核對時，總數卻與收據差了一點。

第一個反應通常是識別錯了，再拍清楚些應該有用。但若原來的數字沒有看錯，只是在填入、計算或顯示時變了，再拍一次也未必解決問題。

不妨想像香港維修企業的一張零星物料收據：圖片上的金額有角有分，表單卻只顯示整數。申請人以為系統會自行處理，審批人看到的總額也像是完整的數字。直到月底對數，才有人回頭翻照片。

要查的是數字在哪一步變了

圖文識別，也就是從圖片提取文字與數字，只處理整段報銷工作的其中一步。圖片被讀到、內容填進表單、明細加總，以及匯出月報，各有可能改變最後看到的金額。

因此，發現差額時，可以沿同一張單逐步對照：原圖寫多少、識別結果是甚麼、儲存後留下多少，以及報表採用了哪個數字。先找到變動位置，才知道要改善拍攝、修正填入方式，還是調整計算。

有時只是畫面沒有顯示小數，底下計算仍保留；有時則是資料真的被取整。兩種情況外觀相近，影響不同，不能靠看一眼畫面便判定。用幾筆帶小數的樣本走到底，比反覆展示一張整數收據更容易發現問題。

識別成功，還未等於金額已經完整走過流程。

同一張收據，不應變成幾個互不相干的答案

報銷單若有多張收據，申請人要看得出每張圖片對應哪些明細。否則有一項金額需要更正，財務仍要問「你講緊邊張」，自動提取省下的時間又花在來回解釋。

明細加起來的總額，也要與申請金額分清楚。一張收據可能有不申請報銷的項目，或者只申請其中一部分。收據原額、員工申請額和最後批准額不同，不一定是識別錯誤，但應有原因可查。

這時人工確認的重點，不只是再按一次「同意」。申請人先對日期、金額、物品及用途，審核人再按公司安排判斷是否接受。AI不應為了填滿表單，替員工補出未能辨認的金額或報銷理由。

小數規則，要在明細與總額之間對清楚

金額保留多少位、何時處理尾數，應由負責核數的人先講清楚。逐項計算後才加總，與先加總再處理尾數，在某些情況下可能出現差異；不能只把每頁都設成顯示兩位，就當作計算一致。

也不宜為了讓報表對得上，直接把差額改進某一項費用。若發現只是顯示問題，應修正顯示；若是計算或輸入問題，便回到相應位置處理，保留修正原因。

對前線而言，這些設定不應變成額外功課。他只需要容易地對照圖片與填報內容，知道哪裏有疑問、怎樣更正。唔使懂得公式，亦應看得出自己最後申請的是多少錢。

退回補資料後，不能繼續沿用舊總額

報銷單可能被退回補收據，也可能只退回其中一項。若員工新增或更改明細，總額、已核對內容及後續批准範圍都要重新檢查，不能讓審核人批准的版本與最後輸出的版本不一樣。

一個容易忽略的測試，是先提交，再退回、加一項、刪一項，最後重新提交。看看總額有沒有更新，原圖是否仍對應正確項目，以及審核人能否辨認改了甚麼。這些不是要求某個平台必然怎樣運作，而是上線前要驗證的工作路徑。

把識別、核對與計算放在同一條工作路徑

評估釘釘（DingTalk）配合宜搭低代码建設報銷應用時，可以先把圖片、明細及人工核對安排好。宜搭數值輸入可設定小數位，但公式計算結果仍要另外處理精度；表單和報表的數字格式，也要分開檢查。這提供配置方向，不代表任何收據都能直接準確變成可付款資料。

PaaS，即平台即服務，承載的是這套應用的搭建與維護；业数融合在這裏，是讓原始收據、確認後的明細和報表金額可以逐步對照。日後若以酷应用簡化提交入口，或研究透過 MCP协议讓 AI助理協助整理票據，仍須另行驗證版本、授權及接駁範圍，不預設具備香港各類收據識別、查重或自動批准能力。

驗收時，沿一張收據追到最後

首輪樣本不妨包含小數金額、多項物料、部分申請及不清晰圖片。無法讀清的內容應留下待確認，不宜為了提高完成率而猜一個數字；重複上傳同一張收據時，也要檢查現有安排能否發現並由人處理。

再由申請人、審核人及財務各走一次，核對手機畫面、儲存結果和最後匯出內容。若某項不獲批准，亦要看清楚月報統計的是原申請額，還是批准額，避免不同部門拿着不同口徑對數。

開始時毋須追求完全無人核對，可以先記下哪些內容經常要改、差額在哪一步產生，再逐項改善。成效不是圖片讀得多快，而是同一筆費用走完整段流程後，仍然說得清楚。

報銷自動化真正值得留下的，是少抄資料，也少一次月底追問。下一次試用，挑一張有角有分的收據，讓它經過修改、審核和匯出；最後每個數字都查得回，才算開始對上。

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