森馬林建霞：讓AI改變上千人的工作方式

林建霞是80後，清瘦、利落，聲音中氣十足。談起釘鈴AI工具，她像見到老朋友一樣興奮，滔滔不絕地分享每一個細節。同事們親切地叫她「霞姐」。在他們眼裡，霞姐不是技術高手，卻讓大家感受到AI並不神祕和遙遠。

但她並非大家刻板印象裡的技術大神。直到三年前，她還只是森馬的一名業務員工，在銷售、企劃、商品計劃等崗位打拼十餘年，與「技術」幾乎毫無關聯。沒人能想到，如今的她已成為公司裡的「AI實踐專家」，親手將一個跨時代工具帶入數千名同事的日常工作中。

對於AI，林建霞有著格外強烈的實幹熱情。她說，不是自己有多特別，而是機會剛好找到她，而她也樂意主動承擔KPI之外的挑戰。

這些「無私」的行動源於她內心的一團信念火苗——她堅信AI通向未來。她對《人類簡史》中「共同想像力」的概念印象深刻：人類因語言能講故事，從而形成集體共識，這是文明的起點。她認為，AI正在創造新的「共同想像力」。「我們現在用的釘鈴AI表格、AI助理，不需要花幾年學代碼才能寫出『Hello World』，而是人人都能上手的工具。」

豐富的輪崗經歷讓她深刻體會到傳統工作流程的局限。但非科班出身，她究竟是如何抓住新工具、變革工作方式的？又是如何把AI推到同事面前，抹平資訊差的？

以下是林建霞的講述——

三年前，我被調到森馬數字中心，機緣巧合下開始負責在全公司推廣AI。其實我不是技術專業出身，全憑著對數字化的敏感和對AI的興趣，一點一點摸索。

真正讓我意識到AI的力量，是在2023年年初。那時ChatGPT 3.5火爆出圈。剛好我女兒學校要拍節日視頻，作為家委會成員，我要為班上25位家長寫台詞。原本是個繁瑣的任務，需要查資料、拼句子、組織文案。我靈光一閃，借了同事的手機問了ChatGPT，沒想到幾秒鐘，想要的內容就生成了。

當時我非常震撼，AI簡直像魔法。我就在想，未來的世界，AI會不會像語言一樣，成為人人可用的普惠工具？

我在森馬這些年，做過銷售、企劃、商品管理，深知傳統工作方式的痛點。那時我就在思考：AI能不能幫我們解決問題？

我第一次在工作中應用AI，是因為一個「換裝」需求。

作為服裝公司，拍攝產品展示的成本一直很高。過去只能請模特拍攝約20%的重点款式，耗時又耗錢。2023年，巴拉巴拉的總經理提出一個想法：不找模特，只用平鋪圖，讓AI模擬穿著效果。今天看來這已很常見，但在當時卻少有人嘗試。

我還記得第一次看到demo的場景：平鋪圖在模特身上直接「穿」了出來，效果直觀又神奇。業務同事立刻興奮地暢想：以後妝造、搭配、拍攝都能省了。

但技術團隊隨即潑了冷水——鞋子、杯子這類標品還好辦，服裝形態變化太大，模型訓練缺乏經驗，也缺乏想像力。

整個2023年，我們都在「極致拉扯」。上層希望儘快落地，但生成效果容易失真。我們花了整整一個月反覆試驗，與多家供應商深入驗證，從素材準備、模型訓練到效果對比的A/B測試。最終結論明確：技術還不夠成熟，短時間內難以滿足業務需求，項目不得不中止。

我還是不死心，便直接問業務同事：「拋開其他因素，這個工具一旦可用，你敢不敢用？用了之後有沒有實際效果？」他慎重考慮後表示，短時間內確實心裡沒底。

於是我們達成共識——不能為了AI而AI。必須確認它能帶來真正的業績提升和降本增效。

但這次嘗試讓我意識到，AI帶來的生產力變革是指數級的，這一定是趨勢，只是還需要一點時間。這也為我們後來快速啟用AI換裝等工作流奠定了經驗基礎。

2024年，我在釘鈴組織的訓練營裡第一次接觸到AI表格——當時還叫「多維表」。我立刻被它的功能震撼：一個企業的所有會議、瑣碎流程，都能被一張表統一管理。

回來上手嘗試後，我立刻體會到AI表格的强大，便想盡快讓其他部門的同事也用起來。有一次在電梯裡碰到老同事，閒聊中他說正同時忙幾個項目。我當場冒出念頭：AI表格一定能幫到他。我立刻說：「你找個時間，我給你講講。」

過去我們最常用的是Excel，在一個表格裡塞滿時間節點和篩選項，每次還要拆分給不同人。但數據是「死」的，需要人工批量更新，既麻煩又易出錯，還無法即時同步。

我自己就吃過這樣的虧。印象最深的是訂貨會：衣服掛好了，吊牌價也貼上了，但價格和政策還在不斷調整。如果改價消息沒同步，可能導致客戶預期與實際不符，甚至影響下單。

那時每天都要填一堆表格，不停更新。我們只能建溝通群，幾方人一起即時改Excel。可不管怎麼改，都得靠人通知，消息一多就容易遺漏。有一年因幾個款式的政策未同步，客戶下單後直接投訴。復盤才發現問題出在「表格版本不同步」。

除了訂貨會，我們在「時控」場景也用上了AI表格。服裝生命周期的時間節點卡得極嚴：何時開企劃、訂貨、上市都有硬性要求，稍有延誤就会影响後續動作。以前完全靠人盯，常被節點追著跑。現在用AI表格統一管理，節點提醒和通知分發都能自動運行。

很快，行政、採購、數字中心、供應鏈等部門都用上了，連每個人的填表習慣都能兼容。有人愛填表格，有人習慣填表單，但最終數據都能匯總到同一張表中。

有同事曾問我：「為什麼同樣發生在6月的事，日曆裡排不到一起？」我告訴他，關鍵是要轉變思維：不能再用Excel的二維邏輯，而要把「季度」當作一個字段。思維一轉，他豁然開朗。

再進一步，我們還疊加了自動化流程，設定任務的開始、結束時間和提醒。以前日曆上密密麻麻寫滿提示，現在系統能自動推送並閉環完成任務。一張表，從計畫到執行，把整件事都管完了。

往前追溯，公司對AI的探索最早始於「興趣小組」。新技術剛冒頭，沒有標準答案，老板鼓勵大家各自嘗試。

不過，他也給數字中心提出特別期望：作為中台部門，要有統籌資源的意識，希望我們能把分散的探索力量集合起來，成立公司級的虛擬項目組。

我的角色也因此清晰了：搭建一座「橋樑」，讓不同團隊都能了解AI、用好AI，讓AI工具像水電一樣普惠、好用。

我測過MBTI，每次結果都不太一樣。我是雙子座，需要我外向我就外向，讓我獨處喝茶看書我也非常快樂。有小伙伴評價我是實幹派，充滿超常熱情，也有人說我氣場很「正」。如果部門有人組織活動，我會積極參與，幫著營造氛圍。哪怕半天没人響應，我也覺得沒關係，不擅長也能做，心態很自在。

這種狀態也延續到工作中。

今年三月，我去溫州做了一場AI工具培訓。起初只是零售培訓部安排的科普課，我主動加入了AI表格內容。結果消息傳開，不僅零售經理，連行政、人資、物流部門都想來。原定的小教室坐不下，最後換成了能容納上百人的大會議室，加上線上參會，總共有四百多人聽課。

經常出現的情況是，培訓一結束就有同事主動來找我。讓我印象最深的是孫楠——一位剛入職的校招生，在商品企劃輪崗。她日常工作中要收集「樣衣官」的尺碼資訊，做季度新品試穿統計。聽完課後她突然有了靈感：這個工具能解決她的難題！於是立刻在釘鈴上留言，希望我幫她評估可行性。

週末我花時間做了個demo給她，她非常激動，說「真的能行！」後來她越來越投入，逐步豐富產品功能。我們給了她初始方向，她結合業務場景不斷完善，工具也隨之成長起來。

為了幫助更多像孫楠這樣想學習AI的員工，我和團隊搭建了名為「大森樹洞」的工具。最初只對AIGC群開放，後來問的人多了，就在公司大群上線。

這個「大森樹洞」挺有趣。我加了個「情緒緩衝區」：當業務同事提需求時，若我們正忙無法立即回覆，AI會先發送自動反饋，緩衝提問者情緒，之後我們再「接單」。截至目前已收到近500條用戶反饋。

那次溫州培訓結束後，有同事覺得工具特別有用，但上手常遇問題，頻繁問我是否有空，能否打個電話請教。

由於諮詢太多，森學堂直接找到我，問是否有「通用力」課程可推薦。我立刻想到AI表格，建議「乾脆再安排一場AI表格培訓」。

於是安排了一場三小時的科普課，沒想到反應熱烈，報名人數超過300人。

課程結束後效果立竿見影，更多部門開始使用AI表格。

這個過程讓我深有感觸：一場自願報名的培訓，先聚集想學的人，再通過場景轉化，讓AI工具真正成為一線生產力。

我自己對這些工具一開始也不熟悉，先看釘鈴直播課自學，遇到問題就問官方。週末刷相關課程補課，再與業務同事溝通，解答他們的疑問。

培訓多了就有了經驗：不能講得太快，再小的步驟都要演示，比如「新建多維表」，連命名都要教，因為很多人用Excel的習慣在這裡完全不適用。

我在自學中容易模糊的地方，會讓大家重點練習。看似簡單的功能，很多人卻是「一學就會，一做就廢」。如果不馬上實踐，聽完課就沒感覺了。因此我建議大家學習前找一個搭子互相練習操作。

課前我會發趣味問卷，讓大家先有體感，填完就能在群里實時看到變化，形成預熱。上課時大家已有參與感，能直觀理解為何要學習這個工具。

課後我把常用工具整理進一個學習專區，其實就是一個雲文檔知識庫，包含所有業務節點相關的AI工具。

我记得有一次忍不住跟領導說：「這些事其實已不在我原本的工作範圍內，但我還是很開心。」領導愣了一下，笑著說：「你知道嗎？你說這句話的時候，眼睛裡是有光的。」

現在公司有個AIGC小論壇群，人數從幾十人發展到上千人，許多同事自發加入。每個人都可以分享AI應用、推薦工具，不同品牌間還能互相借鑒啟發。有外部人士感嘆，這熱鬧程度不亞於一個專業AI社區。

其實我的工作初心從未改變。以前做銷售、企劃時，我是負責拉通資訊差的人；現在推廣AI，仍是同樣的角色。資訊暢通了，大家才能順利做正確的事。

我帶的團隊有三位小伙伴，管理上我較放權。每周開會拉通進展，其餘時間完全信任他們自主推進。我們釘鈴群名叫「沸騰吧，少年郎」，聽上去就充滿衝勁。

今年業務需求陡增，根據不同項目，我們還設立了多個虛擬組織。群成員來自不同部門，我給一個項目群起名「釘三多和他的朋友們」，那是「AI星火燎原」小組。我還用大家照片生成合照作為頭像，增強歸屬感。

做服飾行業，消費者反饋最关键。誰最了解消費者？不是設計師，也不是策略部門，而是一線導購。她們每天在店裡，觀察顧客挑選，傾聽試穿時的真實反應。但遺憾的是，這些聲音常在層層傳遞中失真。

過去，商品部門一年僅做四次市調，需跑全國，樣本有限、速度慢。資訊回總部時往往已打折。消費者明明說「版型太大」，傳到最后可能只剩一句「有點問題」，導致決策模糊。

這正是釘鈴AI工具發揮作用之處。現在，導購隨口一句「這件衣服腰身有點緊」，就能即時上傳，被AI轉為文字並自動分類：是面料問題？版型問題？還是情緒反饋？不同部門即時可見，資訊差當場抹平。

我所有的信念感，源自一個簡單原則：這件事能否為企業創造價值？

去年接觸AI時還處於過渡期，節奏不緊。到了今年，情況完全不同。我和團隊被各種需求追著跑，因為業務已真正依賴這些工具。

需求多了，更需保持分辨力。有時外界宣傳很好的功能，內部朋友反饋卻截然不同。

不同聲音難免存在。但看到業務的點讚和積極反饋，你會真切感到這事有價值——不僅幫助他人，也帶來自身成就感。

當然，我也不是情商高的人。常跟小伙伴打趣說今天又「情商超低」了。比如領導交代任務，我可能直白回應「壓力太大」。

好在公司氛圍很好。有時我對老板直言「我幹不了」，她不會施壓，反而坐下來幫我梳理：當下重點是什麼，哪些才是核心任務。我常陷於瑣碎，她提醒我要有優先級，從價值角度排序。對此，我很感激。

公司整體對AI的投入在加大。今年四月，森馬董事長發出內部信，自上而下號召全員用AI。AI遊園會、AI比賽、全員AI打卡等活動輪番舉辦。

數字中心裡做AI的人也越來越多。以前很多事全壓在我們部門：要資源、預算、人手，還要盯產品方向和技術發展。

今年情況好轉，工作台開發有人接手，產品經理和技術同事各司其職。資源、預算、人手等問題不再由我單打獨鬥。我能沉下心，專注科普和具體場景的深挖。原本零散的點，慢慢被串聯起來。我發現自己正越來越接近，將AI真正融入工作方式的目標。

近距離接觸釘鈴AI工具三年，我更深有體會：「君子生非異也，善假於物也」。最終決定價值的，不是AI本身，而是我們如何使用它。

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