千問辦公陳宇森：上下文就是一切

企業級 Agent 真正實現的關鍵，在於數據

QwenWork Event

於 9 月 22 日舉辦的 2026 雲棲大會上，千問辦公正式推出面向企業的全新產品：企業上下文（Enterprise Context）。

此款產品將企業知識與業務數據轉化為 Agent 可按需調用的上下文，並結合千問辦公的 Agent 託管能力，協助企業構建懂業務、可協作的數位員工。

以下為演講內容整理：

今日非常榮幸能與各位交流。千問辦公是一款企業級 Agent 產品。首先，希望大家記住，或許看過不少 AI Agent 產品的發布會，但應是第一次見到有人手持如此可愛的話筒登台，這隻可愛的小章魚亦為我們的吉祥物。期望未來在工作的時候，大家也能擁有適當的放鬆時刻。我們希望 AI 在助大家長期提升效率之餘，能讓生活更添快樂，擁有更多休憩時光。

Context is All You Need

眾人都說組織的 AI 轉型面臨諸多現實困難，這些困難究竟是什麼？我們歸納出三點。

首先，AI 現已十分聰明，大多數通用任務皆可由 Chatbot 類產品完成。但它卻無法回答：「公司上一季度華東區的毛利率是多少？」此類問題，因其不知「我司」究竟指哪一家企業。一個不懂業務的 AI Agent，難以介入企業真實業務流程。

其次，單點效率雖提升，整體業務推進仍緩慢。熟練使用 AI 的員工或可在數小時內完成全天的工作，但缺乏機制將經驗共享予整個組織，導致個人優勢難以複用。

最後，企業欲用 AI 卻不敢用，唯恐數據安全。在降本同時，必須確保数据安全，此乃當前亟需解決的問題。

企業級 Agent 成功推行的關鍵在於數據

唯有妥善運用數據，Agent 方能深入企業內部業務流程。我們提出三個關鍵點：連接、理解及複用。

連接意指打通企業內部各類數據源；理解則是在連接與複用之間實現對數據的有效處理，包括壓縮；複用則是讓優秀個體的經驗快速被組織共享。

千問辦公：懂業務、能協作、信得過

我們冀望千問辦公成為企業級 Agent 的可靠選擇。它應具備三大特質：懂業務、能協作、信得過。

「懂業務」意指 Agent 能準確理解企業專有信息，如「華東區」涵蓋哪些省份、「毛利率」如何計算等。這些並非靠模型智商猜測，而是通過接入企業數據明確告知的。

「能協作」代表能讓優秀員工的經驗瞬間被整個組織複用，例如銷售案例可即時轉化為團隊資產。

「信得過」強調數據安全。我昔日曾創辦網絡安全公司，深知数据安全對企業的重要性。因此，我們在千問辦公中構建了全面的安全體系，讓用戶用得放心。

客戶案例：古茗茶飲

古茗擁有超過萬家門店，新品上市時需快速傳達操作規範。過去依賴視頻培訓，但不易檢索。當店員忘記步驟時，只能求助同事。

現在，透過千問辦公的企業上下文功能，所有內部知識——如製冰機濾芯更換週期、芭樂冰奶茶茶湯配比、泡茶機故障處理方法——都被結構化接入系統。

這些問題對外部的 AI 來說是未知的，但對企業自身而言至關重要。只有 Agent 懂得這些業務細節，才能真正幫企業解決難題。

新產品發布：企業上下文（Enterprise Context）

今日，我們正式發布「企業上下文」產品，實現企業知識與千問辦公的無縫對接。

企業積累的文檔、會議記錄、群聊內容以及隱性知識，均可被連接並整合進企業上下文。

每個任務執行時，千問辦公會按需從企業上下文中提取相關信息，依據企業規範完成任務。

核心挑戰：數據規模與上下文窗口限制

中大型企業內部數據平均達 150PB，而當前最強上下文窗口僅支持約 100 萬 token。這意味著不能簡單堆砌數據。

若塞入過多低密度信息，不僅可能超出窗口限制，還會浪費寶貴的上下文空間。

解決方案：連接 + 壓縮

我們必須對企業數據進行有效連接和壓縮，提升信息密度。

借助大模型能力，我們可以像 Palantir 構建本體一樣，梳理企業實體及其關係，但成本更低、效率更高。

我們將企業數據按層級壓縮，類似文件系統的漸進式暴露，確保調用時只加載必要且精煉的信息。

同時採用圖數據庫技術，建立項目、人員、文檔之間的關聯，使 Agent 更好地理解企業運作狀態。

千問模型的強大支撐

千問辦公背靠阿里強大的 AI 全棧能力，特別是 Qwen 系列模型。

面對海量多模態數據（如圖片、視頻），Qwen3.8-Omni-Flash 可高效理解並壓縮非結構化內容，將其納入企業上下文。

基於 Qwen3.8-Flash 的高性價比語言模型，我們持續優化信息更新效率，應對企業每日產生的動態變化。

開放生態：支持釘釘、飛書、企業微信

千問辦公已在釘釘、飛書、企業微信等多個平台實現無縫集成。

無論客戶使用何种協作工具，我們都致力於提供一致體驗。我們的理念是：開放大門，始終如一。

只有充分開放，才能在 AI 時代服務千行百業。

客戶案例：富立卡物流

富立卡是中國倉儲物流包裝電商行業的領航者。其銷售人員每天需對接客戶、工廠、財務、設計、倉庫、售後等多個角色，溝通負擔重。

我們提出的方案是：基於千問辦公構建數位員工，讓其進入協作場域（如釘釘 IM），直接協助處理日常事務。

支撐數位員工的三大能力

一是 Managed Agent：用戶可在後台自定義數位員工，設定 System Prompt 和數據連接，系統提供運行環境。

二是企業上下文：確保數位員工懂企業業務，而非只是一個通用聊天機器人。

三是釘釘協作能力：我們重構 Bot 接入方式，讓 Agent 以員工身份進入組織，獲得相應權限，在同一場域與人溝通協作。

這三項能力結合，使得數位員工真正融入企業流程，實現閉環協作。

複雜項目協作新範式

傳統模式下，項目信息分散於多個群聊、文檔和日程中，難以同步進展。

千問辦公可匯聚所有相關數據，讓人與 Agent 在同一界面協作，信息自動總結，決策自動執行。

該功能已在部分客戶中灰度測試，即將全面上線。目標是以協作為核心，讓複雜工作在其中一個場域內閉環完成。

前線經驗的極速複用

金牌銷售現場提出的優秀案例，過去需要數週才能沉澱為團隊話術。

現在，透過 QwenNote A2 設備，銷售拜訪客戶後只需一句話指令：「把剛才交流形成一份 PPT」，即可自動生成可分享的知识資產。

QwenNote A2：真 AI，不錄音

我們重新定義 AI 筆記設備。與上一代錄音卡片不同，QwenNote A2 默認不錄音。

交流內容在雲端完成 ASR 轉寫後，原始音頻即被刪除。設備亮起小綠燈，表示僅為記筆記，無錄音行為。

這既保護隱私，又提升知識沉澱效率。我們相信，AI 筆記將是一個潛力巨大的品類。

千人千面的工作台

不同行業、崗位有不同工作習慣。千問辦公提供預制工作台，覆蓋教育、金融、法律等行業，以及財務、人事、行政等職能。

同時支持用戶打造專屬「千問辦公應用」，實現完全個性化配置。

高頻操作按個人優先級排列在首屏，無需跳轉，所有信息一目了然。

安全：信得過的基礎

Meta 曾因 AI 誤刪郵件引發安全擔憂。千問辦公堅持每一步操作都可控。

事前設邊界，任務在沙箱中執行；必要時需人工審批；事後有防誤刪機制，即使出錯也能恢復。

我們確保 AI 操作始終在監督之下，讓用戶用得安心。

全鏈路數據防護安全

企業上下文匯聚大量敏感數據，訪問必須受控。

千問辦公要求每次訪問敏感數據均需用戶確認，企業管理員可嚴格限制 AI 訪問權限。

我們還對 AI 產出內容進行分析，防止敏感信息洩露。

安全中心：統一管控平台

安全中心整合身份、權限與數據訪問控制。

操作有審批，防護有記錄，風險可概覽。

依托沙箱、風險管控、加密傳輸和设备安全因子，構建全方位安全保障。

例如，企業版千問辦公僅允許在可信設備登錄，防止數據外洩至私人電腦。

強大私有化部署能力

依托阿里自研芯片、平頭哥算力提升三倍、高智能密度千問模型，我們提供國內最強的私有化企業級辦公 Agent。

無論是 Max 系列高性能模型，還是 Flash、Plus、27B Dense 等高性價比型號，均支持本地部署。

選擇千問辦公，就是選擇懂業務、能協作、信得過的 Agent

真實客戶案例展示

廣汽集團作為世界 500 強車企，利用千問辦公快速構建安全診斷與精細化運營系統，實現內部應用自主開發與自動化流程閉環。

傳化集團作為民營化工龍頭，使用 AI 輔助黃磷價格研判，優化原材料採購決策。

傑克科技連續 14 年全球工業縫紉機銷量第一，現透過千問辦公構建智能化產銷體系，實現交付可追蹤、需求可預測。

森馬作為中國童裝市場份額第一品牌，利用 AI 驅動門店經營診斷，實現多門店精細化運營。

AI 普惠時代的到來

正如傑文斯悖論所示，資源成本下降反而促進技術廣泛應用。

中國模型廠商將 AI 成本大幅降低，使更多企業能以合理價格部署智能系統。

過去因成本無法實現的需求，如今可透過千問辦公快速落地。

這些已簽約客戶證明，AI 正在真實改變企業運作方式。

攜手千問辦公，激活企業上下文

我們期待更多企業加入，共同推動組織複利增長，透過 AI 實現全面提效。

千問辦公，Context is All You Need。

多謝各位。

多姆科技（DomTech）是釘釘在香港的官方指定服務商，專門為廣大客戶提供釘釘服務。如果您還想瞭解更多釘釘平臺應用的內容，可以直接諮詢我們的在線客服，或者通过电话+852 64392620或邮箱[email protected]联系我们。我們有優秀的開發和運維團隊，豐富的市場服務經驗，可以為您提供專業的釘釘解決方案和服務！