香港IT系統集成商POC實錄：將PM每週2.5小時Excel匯報壓縮至25分鐘AI校對

三個傳統死症，某國訊全部中晒

死症一：匯報永遠睇緊三日舊數

項目總監Chris：「高層要嘅dashboard，我每星期五要用兩個鐘夾齊五個engineer嘅Excel，但啲data本身已經係星期二嘅狀態——即係老細星期六睇到嘅，係上星期嘅嘢，滯後T+3。風險爆咗都唔知。」

人手合併嘅代價：

• 🔸 時效差：任務更新靠email來回，變更單成日漏。
• 🔸 成本高：每項目每週額外消耗2-3小時行政工時。
• 🔸 分析弱：Excel靜態表格，做唔到多維度即時篩選。

死症二：工時用「日」做單位，成本核算等於靠估

技術負責人John：「我哋做嘅maintenance task，好多其實只係4個鐘甚至45分鐘，但舊系統只可以入『0.5日』或『1日』。8小時同45分鐘，精度相差10倍以上，結果成本核算亂晒——以為蝕錢嘅project可能賺、以為賺嘅其實蝕緊。」

更慘係重複性task（例如每日reboot server、例行log check）要手動每月重複錄入，浪費大量時間。

死症三：開會兩個鐘，會後執task大半日

管理層Leo直接點出：「開會傾到好多action items，但會後要專人整理Word再email追，下次開會又問返同一堆嘢——遺漏率至少25%，即係四個決議有一個冇人跟。」

POC現場實測：釘釘點樣將隱性工時挖返出嚟？

POC第二日朝早十點，某國訊會議室——我哋直接將釘釘駁入佢哋嘅真實項目數據庫。

Chris揀咗一個延期咗兩星期嘅金融客戶網絡升級project做試點。舊年同期呢類project，佢每星期要花2.5個鐘將五個工程師嘅Excel日報merge埋——John嗰份用「日」做單位（「firewall config—1日」）、阿強嗰份用「半日」（「reboot server—0.5日」），夾埋一係overload一係有gap。

第一步：用宜搭低代碼拉「項目工時基底」

釘釘宜搭提供咗一套完整嘅低代碼開發工具，通過可視化界面拖拽組件就能設計應用邏輯同佈局。我哋用宜搭拉咗個「項目工時基底」，將任務粒度預設為0.1小時（即6分鐘）。阿強嗰個「reboot server」由「0.5日」變為實際操作嘅「45分鐘」——釘釘AI助理 detect到呢個task重複出現（每兩日一次），自動問John「要唔要set做重複週期任務？」John㩒個制，往後兩個月嘅reboot工時自動生成，唔使再入。呢個位，單係一個project就慳返John每個月4個鐘嘅manual entry。
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釘釘宜搭嘅優勢好明顯：相比傳統開發周期要幾個月甚至更長，用宜搭可以將開發周期縮短到幾日或幾周。而且唔使深厚編程知識，非技術人員都可以參與開發。

第二步：會議聽記嘅MCP協議實戰

之前開會傾change request，傾完要Chris手打task再email出去。POC期間我哋開咗個新會，釘釘酷應用嘅會議聽記即時轉錄。釘釘嘅智能會議助手可以自動記錄會議要點、生成會議紀要，高精度語音識別技術保障文字轉換準確性。

傾到第17分鐘客提出「要加多一層防火牆審計」，AI assistant喺第18分鐘已經gen好一張task card——透過MCP協議自動連接公司嘅Jira系統。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）係一種為大語言模型設計嘅開放、標準化外部工具集成協議，充當AI Agent與各類外部系統之間嘅「通用語言」同「連接器」。釘釘OpenAPI MCP係一個遵循MCP標準嘅中間件，扮演連接AI工具與釘釘開放平台API嘅橋樑。通過呢個服務，可以用自然語言指揮AI助手安全高效地執行各類釘釘企業辦公操作。

實際操作係：task透過MCP協議推入對應sprint backlog，同時喺釘釘群組push俾負責嘅網絡工程師。Chris全程冇掂過keyboard，會後檢查，AI gen嘅task description準確率達92%（佢只係改咗個deadline由「今個月尾」變為「下週五前」）。
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釘釘MCP嘅核心價值就係將複雜嘅API調用轉化為流暢嘅自然語言對話——以前要理解API文檔、手動寫代碼調用接口，而家只需用自然語言下達指令，AI Agent自動理解意圖，MCP Server負責執行具體API調用。呢個極大降低咗釘釘服務端API嘅使用門檻。

第三步：PaaS底層拉通數據，AI助理預警風險

個效果唔係「清零」——而係將Chris每週嘅行政校對時間由2.5個鐘壓到25分鐘。

嗰25分鐘佢做咩？唔係merge data，係睇AI gen出嚟嘅業數融合風險看板——邊個task overrun、邊個成員連續三日工時<4小時（即閒置）、邊個change request嘅approval loop卡住咗。

釘釘PaaS平台通過全棧式開放PaaS能力，為企業提供從應用開發到生態集成嘅完整解決方案。釘釘PaaS涵蓋咗aPaaS（低代碼）、bPaaS（酷應用）、iPaaS（連接器）、dPaaS（數據平台）以及AI PaaS等多個領域。

呢個看板嘅數據源，全部由釘釘PaaS底層從Jira、ERP同佢哋自己嘅workflow engine拉通。釘釘開放超過5000+標準化API接口，可以無縫對接ERP（如金蝶、用友）等系統。釘釘iPaaS天然與釘內原生應用打通，喺一個平台上可實現業務流、協作流、溝通流嘅無縫融合。唔再需要人肉對數。
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釘釘AI助理仲可以24小時在線解答問題、自動化處理日常事務性工作。通過對海量數據進行深度分析，為企業提供精準洞察報告。

POC前後數據對照（某國訊兩個月真實記錄）

※ 數據來自某國訊內部POC真實記錄，經項目經理覆核確認。

備註：PM工時「清零」唔現實，系統仍需人肉覆核邏輯，實際壓縮至25分鐘，釋放時間用於技術審閱。

混合雲部署——符合PCPD私隱條例，金融客數據唔出內網

Leo POC第一日就問：「我哋做銀行project，所有log同task description有冇機會離開香港？」

呢個擔心好合理。香港《個人資料（私隱）條例》（PDPO）屬「科技中立」嘅原則性法例，保障個人資料嘅條文同六項保障資料原則對包括人工智能在內嘅不同科技手段都同樣適用。個人資料私隱專員公署（PCPD）2024年6月發布咗《人工智能：個人資料保障模範框架》，為採購、實施及使用涉及個人資料嘅AI系統提供最佳行事常規建議。

釘釘架構對應方案：

• 🔹 公有雲標準版（中小型SI）：AI算力由釘釘提供，開箱即用，適合非敏感項目。
• 🔹 混合雲/私有化部署（金融、電訊、政府）：AI模型運算節點放喺客戶本地機房，只有唔含個人資料嘅特徵向量上傳做模型優化，原始log同task description完全唔出內網。釘釘PaaS支持跨雲（阿里雲、AWS）混合部署，實現靈活嘅數據同應用集成。
• 🔹 完整操作日誌、分級權限、數據刪除機制，符合PCPD監管要求。機構作為「資料使用者」必須確保符合PDPO對資料傳輸嘅規定，使用個人資料訓練或定制AI模型前應先進行匿名化處理。

灰度落地：唔搞「全面上線」，一個team先試兩個sprint

我哋冇跟「三步走」PPT，直接揀咗一個team（5人）run兩個sprint：

• 📌 Week 1：淨用會議聽記＋一鍵轉Jira。
• 📌 Week 2：加入工時基底（0.1小時）及重複任務自動生成。
• 📌 Week 3：開通AI預警看板（風險標紅、閒置識別）。

Chris自己話：「第二個sprint中期review，我發現我終於可以坐低專心睇technical design document，而唔係對住個Excel追數。」

邊類SI公司最啱用？我哋歸納三個條件

1. ✅ 項目數多、人少、PM身兼多職（10個項目以內但行政負載過重）。
2. ✅ 按小時計費嘅維護合約佔比超過30% （精細工時直接影響報價）。
3. ✅ 有Jira/ERP等舊系統，需要打通數據（MCP協議可做橋樑）。

總結：數碼轉型唔係買Dashboard，係用低代碼重建你條Workflow

POC完結嗰日，Chris同我哋講咗句幾到肉嘅說話：「以前我覺得自己係『行政夾心』——上面要report、下面要支援，得我一個做傳話筒。而家釘釘將個傳話筒拆咗，我變返一個真係睇技術方案嘅PM。」

某國訊呢次POC證明咗一件事：香港IT集成商嘅管理浪費，唔關team work唔work事，關乎有冇一套符合本地按鐘收費、私隱監管、多系統交織嘅工具。

釘釘嘅低代碼（宜搭）俾你砌自己flow、酷應用將數據推去前端、MCP協議打通Jira/ERP呢啲孤島、AI助理將隱性工時挖出嚟——成件事叫做業數融合：業務行喺釘釘，數據沉澱喺PaaS底層，管理層睇嘅唔再係落後三日嘅Excel，而係real-time嘅risk map。

釘釘PaaS平台嘅目標就係「連接·賦能·進化」，成為企業從信息化邁向智能化嘅核心引擎。傳統應用開發周期從數月縮短至72小時內，人力成本下降60%。

📌 如果你公司仲係用緊WhatsApp傳Excel、用緊半日做單位報工時、開完會仲要阿PM捱夜出minutes——你嘅競爭對手，可能已經用緊釘釘做緊POC。我哋手上仲有幾個免費沙盒名額（優先畀金融及電訊相關SI公司），有興趣嘅，唔使填form，直接搵我哋技術顧問上門傾，帶埋你哋真係最頭痛嗰個project嚟。

常見FAQ

本文改編自某國訊真實PoC過程，企業名稱已化名，數據來自現場真實記錄。

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