講一句廣東話就搞掂，釘釘機械人顛覆香港辦公室日常

機械人開聲識講港式廣東話

釘釘聊天機械人現已全面支援粵語指令支援，能精準識別港式口語中常見嘅拖音、吞音同語氣助詞如「啦」、「囉」、「嘅」。背後靠住專為粵語優化嘅語音識別系統，結合深度學習模型，對「我依家得閒唔得閒」等模棱兩可語句都能準確判斷語境，識別率高達95%以上。唔使再打字，一句「查下而家有咩會議」，機械人即刻讀出時間地點，連「放工」都唔使按鍵，聲控操作完全融入香港辦公文化。

更關鍵嘅係，呢個系統唔再死板匹配字眼，而是理解語義。例如你講「我請兩日假去沖繩放鬆下」，釘釘聊天機械人會自動提取「請假」意圖，啟動後續流程。呢種語境理解能力，令機械人由冰冷工具變咗似個識睇眉聽眼嘅老友記——只不過佢唔食飯、唔放病假，仲成日開工。透過自然語言處理技術，佢甚至分到「早晨」係問早安定係暗示要開會，真正實現「明你講乜」嘅溝通層級。

一開聲就自動搞掂啲野

自從引入自動回覆功能，釘釘聊天機械人已經可以一開聲就自動搞掂啲野，將口頭指令轉化為實際行動。當你講「我要請年假」，系統即刻觸發自動回覆流程，追問起始日期、天數同緊急聯絡人，全程以廣東話溝通。背後唔單止靠語音識別，而係結合語境分析、關鍵字提取同第三方系統整合，自動填寫HR表格、推送主管審批，中途缺資料仲會主動追你補，完全唔使人手介入。

呢種自動化模式仲能分辨「請病假」同「請年假」，連「上週五睇醫生，今個禮拜要請兩日假」呢類複雜口語都解得。背後全靠AI對粵語語序、語氣同常用表達模式嘅深度學習。更重要嘅係，呢套流程唔再係被動應答，而係主動引導——由一句口語開始，自動串接HR、CRM等系統，形成閉環操作。未來仲可以自定義更多口語指令，令機械人愈用愈貼地，真正實現「講咗就做到」。

開發者點樣教機械人聽廣東話

要令釘釘聊天機械人真正聽得明地道廣東話，開發者必須介入訓練。雖然平台內建粵語指令支援，但要應付「唔該借借」、「有無位呀」等街坊口語，就要利用開放API落手落腳微調模型。關鍵在於整合語音轉文字（ASR）API，並針對香港職場常用語建立本地語料庫，特別處理多音字同懶音問題，例如「搵到」同「唔到」音近但意思相反，必須靠上下文同聲學模型精準分辨。

自動回覆背後唔再淨係靠關鍵字匹配，而係結合語義理解同對話歷史。例如聽到「搞掂未」，系統會根據前文判斷係問報告、審批定維修進度。部署時建議用Webhook串接內部系統，以JSON定義回應邏輯，同時設定語音置信度閾值，避免誤聽「加薪」當「放假」而出錯。呢步做到先至算真·落地，令機械人唔單止識聽，仲識思考。

由一句「搞掂未」開始嘅自動化革命

當技術層面搞掂，釘釘聊天機械人嘅真正威力先至爆發——一句「搞掂未」都可以掀起自動化革命。經理喺早會講「出份上月銷售報告」，機械人即刻由數據庫拎資料、整圖表、生成PDF，仲自動發去群組同存檔，命名都預設好規則。呢啲操作背後靠住粵語指令支援同自動回覆功能完美配合，將口頭溝通直接轉化為可執行任務流，唔使打字、唔使等返工先處理。

更犀利嘅係，一句「通知IT換部碎紙機」都會觸發維修單、分配部門、追蹤進度，到期未搞掂自動提醒。呢啲流程對用戶而言只係一句口語，但背後係一連串條件觸發同系統串接。機械人仲分得到「唔該搞下」同「急急腳要換」嘅輕重緩急，實現語境感知式自動化。呢種由聲到行嘅無縫轉化，正正切合香港快靚正嘅辦公節奏，埋位自動搞掂，連OT都慳得返。

點解香港公司要轉用釘釘機械人

以往成日問「份報告搞掂未呀」都要等到夜瞓，而家一句「搞掂未」就有釘釘聊天機械人自動追蹤，仲識根據對話歷史判斷你問緊邊份文件。對比其他平台要英文先得，呢個支援粵語指令支援嘅設計先至算真·貼地。某地產代理公司導入後，前線講「客有興趣睇西環單位，安排睇樓呀」，機械人即刻自動回覆同分配行程，溝通誤會跌咗七成。

物流公司司機揸車期間講「貨到屯門倉」，系統自動記錄時間同位置，交接簽收都自動化。呢啲唔係未來式，係而家每日發生。展望未來，機械人仲會學預測——發現週五下午成team密集問「收工未」，可能會自動建議提早開會，甚至AI總結內容後預判工作負荷，主動提醒加人手。到時唔單止搞掂事，仲搞掂人，呢先至係智能辦公嘅終極形態。