創業74年的山東第一民營企業，將人工智能請進濰坊的廠房裡

清晨的魏橋創業集團氧化鋁車間裡，機器轟鳴不絕。

年輕的巡檢員正拿著手機，對著設備和場地拍下一張張照片。幾秒鐘後，螢幕上跳出安全隱患，提示待整改的地方。過去，車間巡檢的細節往往需要經驗豐富的老工人才看得出、看得全；

如今，AI 基於圖片識別的能力就能自動識別出隱患，比部分新員工更能找問題。

另一邊，資訊中心的運維 IT 人員也在見證著一場悄然發生的改變。

幾個月前，資訊中心的團隊每天都苦惱於幾十個電話、上百封郵件，為同事解答「瀏覽器怎麼清緩存」之類的瑣碎問題。當「資訊中心 AI 助理」上線後，三分之二的需求都能被 AI 助理正確回答，剩下的問題也能自動轉流、派工、跟進，讓一個十萬人的大型傳統製造業集團的 IT 支援變得格外順暢高效。

這樣的故事情，並不是孤例。

在過去短短兩個月內，魏橋創業集團的員工們已經在公司的釘釘上孵化出 800 多個 AI 助理：有人用它隨時查詢電解槽化驗數據，再也不用時時蹲守在電腦前；有人用它自動識別現場安全隱患，杜絕可能的損失。

在外界看來，人工智能應該應用在硅谷的辦公室，在博士雲集的實驗室，或是華爾街的交易大廳。它似乎離滨州、離煉鋁、離這些學歷並不高的線工人很遠。

可是，在中國，正在發生恰恰相反的故事。

當世界上有些地方還在以高價為 AI 的應用設置門檻時，中國國民級企業服務應用釘釘已經誕生 141 萬個 AI 應用，其中相當一部分的 AI 應用，都來自一線的基層工人、普通的業務人員。

他們或許並不想覺得自己在創造什麼「高科技」，只是懷揣最樸素的願望解決問題。但科技改變生產力，卻在釘釘的加持下變得如此具象。

在最基層、最日常、最傳統的崗位上，在人們眼裡「最土」的製造業現場，正在孕育著可能改變世界的實踐。

這種反差，並非偶然。

魏橋的傳奇與轉型

在中国的民营企业里，魏桥创业集团絕對是一個傳奇。這家公司成立於 1951 年，從山東省濰坊市鄒平縣魏橋鎮一家小型油棉加工廠，一步步成長為全球領先的棉紡織企業和鋁產業企業，成為山東民營企業第一，連續 14 年入選世界 500 強。

如今，這家公司 74 歲，又在智能化浪潮中，由基層員工的自發探索，點燃了充滿活力的 AI 基層創新。這種「看似意料之外，實則水到渠成」的變化，與魏橋創業集團的文化積澱密不可分。

魏橋的董事長張波是這一切最核心的推動者。他曾不止一次對媒體說，傳統製造業的煥新要靠管理者的認知突破，「否則員工很難真正執行下去，尤其是在民營企業」。於是，在魏橋創業集團推動數智化的过程中，自張波起，整個集團都在給基層的創新提供體系化的支援。

過去，圍繞傳統行業數智化改造升級，大家最大的痛點是，技術部門和業務部門之間是天然語言不通的。程式員會敲代碼，但是不懂傳統行業的需求。而一線業務員工專業經驗豐富，業務嫻熟，但往往平均學歷不高，沒有開發智能應用的能力，甚至沒辦法用 IT 人員能聽懂的話去描述需求。

於是，魏橋創業集團在內部建立了幾百人的「數智化專員」團隊，這個團隊裡大部分都是業務一線選拔出來的資深員工，往往是業務骨幹、車間班組長，本身業務能力過硬的同時，又對技術感興趣。在釘釘幾天的培訓之下，就可以具備開發 AI 應用的基礎能力。

而當釘釘把 AI 應用的門檻降到今天的水平，痛點就必然會在人民的智慧中逐漸消弭。

比如氧化鋁分公司的馬師傅，用 AI 表格做了「隱患識別臺賬」，巡檢員只要拍張照上傳，AI 就能指出風險點，甚至給出整改建議，至今已揪出 800 多處安全隱患。

再比如資訊中心孫師傅則開發了文章開頭的「資訊中心 AI 助理」，初版只花了兩天就完成上線，卻能自動解決三分之二的需求，釋放出資訊中心技術人員們至少 50% 的日常時間。

過去，電解鋁車間的師傅們想要了解電解槽的槽況，就要結合「快樣」檢測數據，和現場的溫度、火焰、電壓等。但這兩個過程的查看環境卻一直都是衝突的：前者只能在辦公室的電腦上看，後者卻要在現場查看。

一線員工們早就想讓技術做個手機 App 來隨時查看監測數據，卻一直找不到方法。直到釘釘 AI 能力出現後，魏橋集團旗下鋁業分公司崔師傅，在三天之內就自己在釘釘上搭建出了一个「智能問數助理」。

如今，這個助理已經成為魏橋整個電解車間最高頻使用的系統，生產部門終於可以一邊在工廠裡執行生產任務，一邊能隨時打開手機查看快樣化驗數據了。

曾經魏橋的創業，更多是屬於張波和他的父親的創業。而 74 年過去，釘釘成為魏橋基層創新爆發的土壤，張波也把自己的創業精神傳遞給了最基層的員工。

過去，數智化意味著高門檻：需要懂 AI 的專業人才，需要大規模投入，需要漫長的週期。即便是在有十萬名員工的魏橋，真正能動手開發的不過幾十個 IT 工程師。

而現在，釘釘 AI 表格、AI 助理等智能化產品能力，讓普通員工也能輕鬆上手。用資訊中心孫師傅的話說：「現在，我們 10 萬人裡面，至少有 8 萬人有能力用 AI 解決業務問題。」

即使這些創新，都不是什麼「驚天動地的大創新」，卻都是極其實用的「小革命」。

在硅谷，AI 是科研前沿、是投資熱潮；而在中國濰坊的廠房裡，AI 已經變成工人們的日常工具。這就是魏橋與釘釘合作帶來的真正價值：不再依賴少數專家，而是用 AI，最大程度地發動「人民智慧」，釋放基層的巨大生產力，進而量變引發質變。

技術平權與組織重塑

這種變化的底層，是兩代企業服務軟體截然不同的設計理念。

以前的工業軟體系統，大多是一種「自上而下」的集成，強調體系化、集中化、專業化，需要極高的學習成本；而釘釘則讓技術應用門檻大幅降低，讓 AI 到手即用，盡可能地調動起所有員工的智慧。

這種從傳統工業軟體系統，到釘釘的轉變，本質上是一次「技術平權」。

即使現在 AI 的水平，在專有領域還比不上程式員專門去開發一套系統，一個菜單，一個功能。但當釘釘的 AI 能力成為所有人的「第三隻手」，為有想法的人們提供極易調用的智能化技術產品，解決實際問題……那麼普通一線員工至少能夠做到過去程序開發 60%，甚至 80% 水平。

而當最廣大的基層員工，與最前沿的 AI 技術相遇時，變革的能量就會呈指數級釋放。於是短短兩個月，就有 800 個 AI 助理在魏橋湧現。而每一個看似微小的工具，都指向一個更大的事實：AI 不再是實驗室的專屬，而是深入到了中國最基層的製造業日常。

今天，魏橋的資訊中心 AI 助理、隱患識別臺賬、智能問數助手，看似分散、零碎，但其實背後已經構成了一个雛形：數據隨時可取、需求隨時可解、流程隨時閉環。

這意味著，組織內部的知識和決策主動性，正在被一點點下放。

當八萬人的力量被動員起來，組織架構必然會發生反向的調整：問題的提出和解決都更加精準，創新的鏈條更短，效率更高，管理者不再是「審批機器」，而是變成推動創新的「土壤營造者」……

這種變化的今天，或許還不顯山露水，但在邏輯上，它已經不可逆了。

據魏橋創業集團資訊中心主任馬法紅介紹，八百多個 AI 助理以外，魏橋內部還建立了 600 多個知識庫。全員 AI 應用，讓員工得到了巨大參與感、成就感，也發動最廣泛的力量完成了業務場景的收集和識別，給公司未來整個 AI 深度開展提供了一個很好的基礎。

在這個基礎之上，魏橋已經開始通過實際應用情況，梳理出一些高頻詞高價值的應用，準備在未來針對性地加大技術力量，去做進一步的開發和完善，把一個可能五六十分的 AI，進一步推到 70 分、80 分、90 分。甚至讓這些 AI 助理由簡單的被動的工具變成真正的能夠自主規劃能夠自主執行的數據工作夥伴。

而當 AI 真正變成深入基層業務的工具，而不是少數專家的「黑箱」，組織重塑就只是時間問題。魏橋可能會成為全國製造業裡最早被 AI 「從下往上」推著走的企業之一。

魏橋模式的啟示

魏橋的經驗看似偶然，實際上卻暗含必然。

為什麼？

因為它恰恰踩中了中國製造業轉型的痛點：員工學歷普遍不高、懂技術的人手稀缺、數智化需求又極其龐雜。

過去，要招到足夠的，既懂業務、又懂数智化的人才，幾乎是不可能的，因為智能化本身都還在初期階段，所有東西都需要探索，這方面的人才供給不可能充足。所以資訊中心幾十個人，永遠要疲於應付十萬人的龐大需求。

而釘釘 AI 的出現，把「懂技術」的門檻降到了幾乎為零。魏橋的基層員工，哪怕只是高中學歷，也能在業務場景中自發的尋求 AI 的幫助，甚至自己建立 AI 應用，去解決自己最痛的痛點。這種技術平權，直接釋放出八萬人潛在的改造力。

所以魏橋不是特例，而是一個樣板。

中國有成千上萬家和魏橋類似的傳統製造企業，遇到的問題幾乎一模一樣，轉型遲遲打不開局面。魏橋的故事告訴他們，路徑其實已經出現：借助釘釘這樣的平台，降低 AI 應用的門檻，把「草根」的力量動員起來。

這就是魏橋對行業的啟示。

它不只是一個企業的轉型故事，而是中國製造業的一面鏡子。今天是魏橋，明天可能是任何一個紡織廠、鋁廠、鋼廠，甚至是更傳統、更樸素的車間。

用魏橋董事長張波的話說，人工智能不會顛覆傳統製造業，但那些率先引入 AI、提升生產效率的企業，將有可能率先穿越週期，在新的競爭格局中勝出。

甚至魏橋自己，也已經把目光投向了更遠大的方向。

作為全球最大的鋁業和紡織製造企業之一，魏橋正大規模押注新能源，從電動車輕量化材料，到風光電一體化，再到電池、電解鋁全鏈條。這樣的轉型，意味著魏橋必須和成千上萬的上下游伙伴保持高效協同。

在和上下游其他企業的對接過程中，魏橋的一線員工們也在思考，怎麼把 AI 更好地應用起來，把能力輻射出去，讓 AI 助理成為上下游溝通的橋樑。

這種設想並不遙遠。因為當一個行業龍頭主動打通鏈路，它所推動的，往往不是單點突破，而是全產業的升級。

所以，魏橋今天的 AI 實驗，不僅是自身的效率革命，更可能成為新能源賽道裡一場「鏈式反應」。

這背後透露出一個信號：中國的 AI，不會只停留在大廠的 PPT 上，而是會真正落地到產業鏈最深處，讓數以百萬的普通工廠、普通工人都能分享到智能化的紅利。

74 年前，魏橋只是山東鄒平的一家小棉紡廠；今天，它是全球領先的鋁業和紡織製造企業。

張波董事長說，傳統製造業的煥新，靠的不只是機器和資本，更是管理者的認知突破。在他的帶領下，魏橋不僅搭建了宏橋 HQCloud 工業互聯網平台，夯實了數字化的根基；更在與釘釘的合作中，打開了一條「讓十萬人都能用 AI」的通路。

當老牌製造業遇見新技術，當最普通的崗位擁抱最前沿的工具，歷史的齒輪開始轉動。

過去，只有幾十個資訊中心的工程師在支援企業的數字化；今天，八萬名一線員工都可能是 AI 的創造者和使用者。

這種力量，正是中國民營經濟最獨特的地方。它不是少數「高智商精英」的專利，而是數以千萬計的普通人，在日常的瑣碎工作中，找到解決問題的方法。

這或許就是中國式 AI 應用的真正答案：它不會只停留在硅谷的實驗室，也不會只屬於券商的高频交易系統，而是出現在最基層、最普通的車間工人手裡。中國式 AI 一定不是技術的「孤島」，而是全民共享的新生產力。當 AI 的門檻被降到足夠低，人民智慧就會全面爆發，像星星之火，點燃整個產業的變革。

從 IT 運維到巡檢隱患，從化驗問數到跨部門協同，每一寸土地、每一個崗位，都能被智能化觸及。當煉鋁車間裡高中學歷的工人，能親手創造 AI 助理時，世界就該重新理解中國。魏橋的故事，就是中國製造業最有力的回答。

魏橋，正在把這條路走給整個中國，甚至整個世界看；而魏橋的今天，或許就是中國製造業的明天。

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