千問辦公落地長安汽車，「研產供銷服」各環節均在使用

無 AI，不長安

QwenWork 新聞

近期，長安汽車已於研發、製造、供應鏈、銷售及服務等多個業務場景，正式引入了千問辦公。

身為中國汽車行業三大國企之一，長安汽車積極跟隨 AI 技術趨勢，倡言「無 AI，不長安」。此前，長安汽車已成功發佈業界傑出的天樞領航、天樞座艙等產品。進入本年度，長安汽車進一步將 AI 創新浪潮帶入組織深處，覆蓋所有業務範疇。

長安汽車公司總裁助理、變革與效率部總管梁光忠坦言：「於長安汽車，千問辦公這類智能體（Agent）不僅是提升個人效率的工具，更是企業構築 AI 原生組織的關鍵。它能將 AI 能力嵌入業務流程核心，促使整體組織運作模式發生轉變，令 AI 成為企業不可或缺的基礎設施。」

為此，長安汽車規定全公司人員均需運用 AI 智能體，千問辦公已深度融入一線員工日常工作，在「研產供銷服」等領域催生出眾多創新範例。

研發範疇，電氣系統集成測試工程師毛海運用手問辦公開發出線束選型計算工具及燈效模擬器兩款業務應用。當中，線束選型牽涉單車型號成千上百條線束參數計算，昔日由資深工程師手動完成約需兩天，如今輸入參數表後五分鐘便能輸出成果。燈效模擬器則能直接在 3D 車模上渲染燈光效果，取代過往「口述描述或經開發流程製作實車 Demo」的做法，將方案達成共識的效率由數周大幅縮短至一場會議之內。

生產製造範疇，擁有 13 年資歷的質量體系管理工程師郭子雅，過去未曾編寫過任何代碼，直至今年始接觸 AI。她憑藉千問辦公開發了掃碼轉中文工具，克服產線掃碼機無法辨識漢字的痛點，現已於河北長安多個生產據點廣泛推廣。內部職員更開發了隨車文件核檢微型應用程式，涵蓋合格證、COC 證書、環保清單等隨車文件的數十項參數比對：過去人工核對單輛車需耗時十餘分鐘，現在拍照上傳後由程式自動抓取參數、比對公告數據並標示差異，單車核對時間降至一至兩分鐘。

採購中心全球採購平台數字化高級項目經理龔玄則走得更前，將千問辦公視作日常數據分析、項目盤點及材料編撰的核心工具，現時正基於企業資料庫構建自動化成本分析功能。

供應鏈範疇，年届 55 歲的物流處包裝管理員張永澤，自修千問辦公後，將連結全國數百家供應商、單一項目數千條零件的包裝審批流程，拆解為七八個自動化腳本，實現數據自動提取、進度匯總及滯留預警，工作負荷減輕逾九成。

銷售與服務環節，單一調研項目須處理約兩至三萬份用戶樣本。往日，對這些非結構化用戶原聲進行分類及分析需數天人力，現時藉助千問辦公可自動完成情緒識別和觀點聚類，將分析周期壓縮至半天以內，為產品設計提供數據化的用戶洞察支援。

阿里雲智能集團副總裁、AI 汽車行業總經理李強表示：「展望未來，行業競爭將由『單車智能』邁向『企業智能』，決定車企區別的並非誰率先接入某個模型，而是誰能將 AI 轉化為企業持續進化的動力。模型終將普及，單點應用亦輕易複製。真正難以複製的是車企能否利用 AI 貫通『研產供銷服』的完整鏈條。千問辦公落地長安的示範意義正在於此。」

長安汽車與阿里的合作關係悠久且成果顯著。長安天樞領航智能駕駛輔助系統已採用平頭哥自研 AI 晶片進行模型訓練，長安天樞座艙亦已接入了千問大模型。未來，長安汽車與阿里將持續深化 AI 合作，攜手打造汽車行業智能化的典範。

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