企業如何駕馭代理？他們在WAIC中給出了自己的答案

7 月 19 日，於 2026 世界人工智能大會（WAIC）舉行期間，由釘釘主辦的「如何駕馭企業級 Agent」專場論壇，於上海世博中心召開。論壇圍繞企業級 Agent 的落地路線、組織實踐與未來方向，數百名 AI 領域專家與行業先鋒企業代表匯聚一堂，齊心交流 Agent 時代企業的新型生產力。

釘釘核心平台業務部負責人朱鴻，美國南加州大學講席教授、美國工程院院士 Shri Narayanan，申通首席安全官顧超，酷太總經理徐嘉欣，中藝股份董事長、歐柏納品牌創始人李韌，鬆鮮鮮創始人兼董事長易子涵，品勝 AI 產品中心總監叢澤龍，浙江優克拉智能科技董事長魏俊等嘉賓出席並分享真知灼見。

從試點邁向規模化：企業級 Agent 的演進之道

回首過去一載，幾乎所有企業都在談論 Agent、應用 Agent、開發 Agent。但如何令 Agent 真正滲入核心業務，由實驗品蛻變為穩定運作之生產力，由單點測試擴展至規模化部署，至今仍未找到標準範本。

據朱鴻觀點，企業面臨之難題已非能否製造一個 Agent，而是能否大規模生產、營運及管理這些 Agent。由於每個 Agent 皆有邊際成本，企業務必向 Agent 索取效益。他研判，未來每家企業或許擁有眾多數字員工，所需未必止於單點工具，而是一整套支援 Agent 安全協作、持續運行、不斷成長之基礎設施。

構建 Agent 協同網絡：AI 釘嶺的角色定位革新

面對上述趨勢，釘嶺正重新界定自身角色。朱鴻坦言，過去十年釘嶺主要連結人與組織；未來則旨在連接人與 Agent、Agent 與 Agent、Agent 與組織，構築一張面向生產型 Agent 的協同網絡。

此即為 AI 釘嶺未來十年的定位——對 Agent 友善、對開發者友善、對企業數據資產友善。基於此，釘嶺一方面打造 AI 辦公智能體平台，協助每個人擁有專屬 AI 助手；另一方面推進 AI 釘嶺建設，助力企業更高效地構建、協同與運營數字員工。

「工具僅僅是起點，實踐方為關鍵，這也是今日這場論壇的初衷。」朱鴻表示，他期望全新的人工智能生產力平台能與更多企業並肩同行，真正答好「駕馭 Agent」這道考卷。

產業案例：Agent 融入核心業務脈絡

於企業 AI 實踐分享時段，來自物流快遞、消費零售、製造業、智能科技等領域的代表，分享了駕馭企業級 Agent 的一线心得。

申通作為全中國最大經濟型快遞服務商之一，採用加盟模式，員工總數約達 35 萬，安全管理涵蓋線下生產與線上資訊。首席安全官顧超指出，AI 正由提升效率之工具轉變為風險治理的重要能力。

舉例隱患識別而言，以往員工拍攝的照片可能涉及多種安全隱患，單一安全人員難以全面辨識。如今，AI 透過自訓練技能及知識庫，可自動識別風險並提出解決方案，同時透過釘嶺觸達責任人、跟蹤整改進度，達成由發現至閉環的完整鏈路。

酷太為一家提供全屋收納解決方案的新興零售品牌，具高客單值、高服務要求、強體驗特點，外設約 200 家服務商門店。總經理徐嘉欣表示，決定 AI 價值之關鍵在於是否真正進入業務流程。

她舉內容獲取客戶為例：往昔自媒體運營依賴個人能力，產出有限；現役 AI 承擔爆款拆解、文案腳本生成、素材混剪及直播複盤，一線團隊亦利用 AI 進行客服自動回覆與私域觸達，有效增強了內容生產的效率與穩定性。自今年 3 月將 AI 深度整合進工作流程後，短短四個月，每位員工的工作介面已變成「左邊 AI、右邊工作」。

品勝為首批佈局 AI 硬體的企業之一，今年 1 月在 CES 推出全球首款桌面 AI 機器人。AI 產品中心總監叢澤龍強調，若工程師經驗僅停泊於個人層面，將成為研發瓶頸。

為此，品勝把十多年累積的研發體系及自研元器件數據庫接駁至 AI 平台。輸入產品需求後，Agent 可自動提取參數、檢索元器件、即時核算 BOM 成本，超出預算時自動尋找替代方案，並通過對抗式審查查漏補缺，最終輸出硬件拓撲圖與規格書初稿，將原本至少一個月的研發週期縮短至一星期內。團隊還搭建了 Skill 共享平台，將個人經驗轉化為可複用資產，目前已沉澱 50 多項優質 Skill，代碼提交超 600 次。

另方面，中藝股份董事長李韌、鬆鮮鮮創始人兼董事長易子涵、浙江優克拉智能科技董事長魏俊亦分享了基於釘嶺 AI 的應用實踐。這些跨行業案例展示了企業級 Agent 如何從試點走向核心業務，體現釘嶺 AI 在降本增效、風險防控與組織協同方面的深遠價值。

AI 落地之本質：組織效能的迭代

會議期間，釘嶺亮相阿里巴巴集團展覽區，展示企業級 Agent 與 AI 協作之最新成果。現場，AI 錄音卡、AI 聽記、AI 表格、AI 生產力平台等產品吸引眾多觀眾駐足體驗，覆蓋會議記錄、文檔處理、PPT 製作、信息搜索、數據協同與流程跟進等具體場景。

展區熱絡反應驗證了一個趨勢：企業級 Agent 的落地不僅是技術問題，更涉及組織協同、流程重構、經驗沉澱與持續運營 AI 的能力。Agent 的真正價值不在演示中，而在真實業務裡；不在單點工具中，而在組織能力之中。

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