AI如何進入法律行業？6位從業者的實踐分享

千問辦公聯同明白律師，共同探索法律服務之 AI 實踐

QwenWorkEvent

8 月 15 日，由千問辦公聯同明白律師合辦的「AI 法律服務轉型峰會」已順利的畫上句號。

來自律界及企業法務等多元實務場景的從業者，帶著真實業務挑戰到場參與，共同投入這場圍繞法律 AI 的學習與共創沙龍：從案例分享至工具实操、工作流搭建，嘉賓們圍繞真實業務場景展開充分交流。

千問辦公如何真正滲透進法律行業並提升團隊效率？以下 6 位法律人以實際操作的案例，給出了具體的答案。

AI 如何進入法律行業？6 位從業者的實踐分享

· · ··· · ·

01

王強宇｜從模糊需求發展至可用 Skill

推動法律服務轉化為可執行的標準程序

王強宇與浙江大學明白數智團隊合作，在千問辦公落地了勞動用工文书體檢和離婚案件輔助兩項法律 Skill，將複雜、模糊的法律需求拆解為結構化、可執行的工作流程。

在勞動用工場景中，Skill 幫助 HR 系統檢查勞動合同、員工手冊、考勤休假制度及離職文件等常見文書，發現合同條款風險、流程不完整、多份文件不一致和留痕不足等問題，並提供整改建議；在離婚案件場景中，Skill 圍繞子女撫養、財產分割等核心問題梳理案件資訊，生成後續行動建议和證據清單，幫助律師更迅速地進行前期諮詢與案件準備。

這兩個 Skill 將律師的專業判斷和工作流程沉澱到千問辦公中，令部分重複性較高的合同審查和文書整理工作可以標準化復用。實際使用中，律所實習律師借助 Skill 可在一周內半獨立處理合同類任務，資深律師評價其輸出水平達致約3-4 年資歷的律師。

02

吳智婉｜九年法律人的 AI 工作流程：從銀行流水到電郵批量解析

吳智婉從事法律工作九年，主要負責跨境爭議解決和數據合規。在日常辦案中，她將 AI 用於銀行流水整理和電郵批量解析：銀行流水截圖可直接轉換成結構化表格並完成初步計算；針對以電郵確認訂單的國際貨物買賣糾紛，AI 可批量提取發件人、收件人、時間、主題和內容要點，生成匯總表，減少人工輸入和逐封查閱的工作。

基於這些實踐，她還搭建了合同審查和律師函生成工作流，並正嘗試遷移至千問辦公。千問辦公支援類似的工作流搭建和法律相關 Skill，還可与釘釘郵箱打通，將合同上傳→立場選擇→修改意見生成→缺失條款補充→修改說明郵件發送等环节進一步整合起來。

對合同審查、電郵歸集、對賬等高頻、重複且標準化程度較高的任務，吳智婉希望透過千問辦公將其沉澱為可持續復用的法律工作流。

03

徐延生｜年齡並非律師落後的理由 月均案件量從一兩件增至四五件

徐延生是一名資深律師。其團隊已将 AI 用於材料初稿撰寫，再由律師修改、審核後提交。透過壓縮卷宗審查、資料查閱和文書起草等耗時環節，團隊中部分律師的案件處理量由每月一兩件提升至四至五件。

在一起加油站租賃糾紛中，徐延生計劃使用千問辦公進一步查找「承租方是否存在故意擴大損失」相關的法律法规依據。千問辦公可基於法律專用框架，在中國法律資料庫範圍內檢索法規和判例，並提供可核验的引用來源，輔助律師完成法律檢索和證據分析。

此外，他還關注千問辦公與釘釘 AI錄音卡結合的會議聽記能力：在客戶會見或會議中完成錄音後，可自動整理摘要和行动项，減少頻繁溝通後的人工整理工作。

04

郭小明｜13 分鐘完成簽約轉化 自媒體博主的律師 AI 工作台

郭小明長期專注撫養權案件，一年開庭超過 200 起。面對大量來自自媒體的諮詢線索和高度集中的案件材料，他在千問辦公上搭建了一套面向律師工作的 AI 工作台，將線索篩選→案件分析→文書生成→經驗積累串連起來。

新的案件進入後，千問辦公可以輔助整理當事人陳述和案卷材料，生成案情分析報告；每完成一個案件，他還會透過指令提取其中的办案思路，沉澱為可復用的 Skill。遇到類似案件時，只需輸入新的案件材料，即可按照此前的分析邏輯繼續處理。同時，他還透過「項目」沉澱歷史結案文書，從中抽象證據歸納、文書撰寫等通用能力，用於後續案件。

透過這套工作台，郭小明將從自媒體獲客、線索篩選到案件處理、經驗復用的多個環節工具化，也为其8 人律師團隊提供了案件協作和經驗沉澱的统一工作空間。

05

章恒築｜從法官視角拆解徵拆糾紛 論文、法規條文與判決書串成一條線

章恒築曾任法官，現任法學教授。在課堂模擬案例教學中，面對一起不屬於專攻領域的土地徵拆糾紛，他先将相關權威論文交給千問辦公，快速梳理模擬案件涉及的知识框架和核心問題，再要求分析結果援引具体法規條文并注明来源，方便逐條核對。

隨後，他將模擬判決書交給千問辦公進一步分析，並與其他 AI 工具的結果進行交叉驗證。在這過程中，他發現其他工具存在虛構案例和法條的情況，並據此繼續核查、篩選有效資訊。

最終，千問辦公協助他整合論文研究、法律依據和判決書分析結果，完成一份上訴狀初稿，供当事人參考，將原本分散的資料檢索、法條核驗和文書起草整合成了一整套完整流程。

06

游初｜被訴案件全鏈路自動化 企業法務的 AI Native 實踐

游初是一名企業法務工作者，長期致力於法務工作轉型為 AI Native 模式。針對企業法務的一些標準化訴訟案件處置問題，他基於千問辦公搭建了一套從收案到庭審準備再到結案複盤的端到端 AI Native 鏈路。

法院短信自動轉發至郵箱後，千問辦公會每天定時抓取並解析文書資訊，自動同步至案件管理台帳，新案件自動建檔，在途案件自動更新進展，還可以進一步基於系統查詢的案件信息創建釘釘群組，拉入相關業務人員完成初步事實還原，並持續輔助人工跟进群聊消息。在庭审准备上，通過自行研發專家套件生成诉状、答辩状、代理词、庭审提纲等材料。

案件推进过程中，千問辦公還會根據案件進度自主提示下一步動作，自動完成开庭及其他重要時間节点的日程设定。由此，訴訟辦案全生命周期所需要的標準化上下文可以在 Loop 中得到合理的漸進式傳遞，而且專家套件中分布式的文書生成 Skill 集群也確保了充分的人機協同機制。

· · ··· · ·

現場活動照片回顧

· · ··· · ·

從一次案件研究，到一套可以反覆調用的 Skill；從整理一份材料，到串連案件處理的完整流程，千問辦公正進入愈來愈具體的法律工作場景。

未來，千問辦公亦將攜手更多法律同行繼續合作，把真實業務需求和專業經驗沉澱為可復用的 AI 能力，探索更適合法律行業的工作方式，讓 AI 真正成爲法律從業人員的日常生產利器。

多姆科技（DomTech）是釘釘在香港的官方指定服務商，專門為廣大客戶提供釘釘服務。如果您還想瞭解更多釘釘平臺應用的內容，可以直接諮詢我們的在線客服，或者通过电话+852 64392620或邮箱[email protected]联系我们。我們有優秀的開發和運維團隊，豐富的市場服務經驗，可以為您提供專業的釘釘解決方案和服務！