今年雙十一，商家都在用的這張表升級了

釘釘AI表格上線首個“單表千萬熱行”

文｜沈嵩男

第十七個雙11的到來，將電商行業再次推入一年一度的高強度運營週期。從營銷推廣、直播運營，到倉儲物流、客服售后，各環節緊密咬合，數據的產生量與實時驅動需求呈指數級攀升。

在這樣的背景下，商家多線程經營已是常態。有品牌人士在近日告訴《天下網商》，自己的生日與雙11撞期：“過去幾年沒認真過過，生日現場所有人都在，除了主角。”

支援大促銷售額逐年攀升、品牌不斷發展的，既是消費本身，也離不開工具的進化。就在 11 月 5 日，釘釘AI表格上線了業內首個單表千萬熱行的技術，使企業得以在一張表內完成海量數據的實時匯聚、計算與驅動，告別了過去因數據量過大而不得不手動拆分、拼接多表的困境——這一能力，正高度契合雙11期間電商行業對實時數據處理的迫切需求。

而事實上，在此之前，《天下網商》就觀察到如森馬、銀泰百貨、設計師品牌 Almond Rocks 等企業，早已開始將“一張表格”作為其日常運營的核心載體。

森馬：從人工錄入到數據實時驅動

在服裝領域，對消費者聲音的捕捉與響應，直接關乎爆款的發掘與庫存風險的避險。作為高情感附著、強時尚導向的品類，消費者的評價、晒單乃至一絲情緒波動，都反映著服裝風向最真實的信號——尤其在大促期間，海量的諮詢與潮水般湧來的反饋，試煉著企業的經營。

森馬股份客服中心客服督導呂萬龍及其團隊，對雙11大促中的數據響應速度有切膚之痛。過去，團隊依賴 Excel 表格，多維資訊都需要人工錄入，這種滯後性在大促期間被急劇放大——每一轮數據反饋，都需重新生成圖表和分析，再跨部門傳遞結果，流程緩慢且繁瑣。此外，客服反饋來源多元，涵蓋聊天記錄、錄音、圖片、社交內容等，想要沉澱為可供分析的長周期數據，在傳統操作下很難實現。

森馬使用釘釘AI表格

如今，森馬通過 RPA（流程自動化）與AI表格的深度融合，構建起一個“數據實時驅動”的業務中台。

首先是實時反饋全域輿情。自動整理彙總小紅書等平台的品牌內容後，RPA 將其直接寫入釘釘AI表格並實時通知，釘釘AI表格能自動判斷情感傾向並精準歸類問題——無論是商品、物流還是活動。

萬龍舉例道：“賣了 1 萬件，有 500 名客戶分享了使用體驗，其中超過九成反饋都帶有‘好看’‘舒適’等正面標籤。這樣的數據一旦產生，我們就實時推送到運營部門決策，推動加貨或調整宣傳。”

用戶反饋的實時收錄與分析，讓森馬在雙11的多波峰節奏中，得以快速適配資源，將“用戶發聲—運營決策”的鏈路縮至最短。畢竟，大促週期拉長後，銷售波峰預測難度大幅上升。比如，十月底一場突如其來的降溫、疊加大促優惠，迅速拉高了森馬、波司登等服裝品牌旗下冬裝品類的銷量，這種突發事件所帶來的不只是備貨壓力，也會導致品牌天猫旗艦店短期內售前諮詢與售后處理資源的緊張。現在，通過結合銷售趨勢、天氣等外部資訊，AI表格能實時預測經營需求，支持團隊靈活調整不同環節的人員安排。

“週期拉得越長，對數據的精準度要求就越高——這批資源是要減還是要增，是要分配給售前還是售後？這需要很精準、動態的數據來支撐決策”，萬龍解釋。

對森馬來說，AI表格的價值在於構建了一個“數據實時驅動”的業務中台，將海量動態資訊在高併發的節奏中，轉化為實時的行動力。而一切得以流暢運行，正依賴於釘釘AI表格對百萬級互動數據的秒級處理能力。

《天下網商》認為，“千萬熱行”技術敘事的背後，釘釘AI表格對電商行業的更深刻意義在於，“這是一張毋庸置疑的最理解電商行業的表格”——中國電商行業繁榮、龐大，同時複雜，千行百業門類迥異，從前端營銷到後端庫存、售后，數據鏈路長，口徑複雜，要“統管”起這樣一張複雜的數據網絡，必須能夠深入電商行業，且對行業有長期的理解——而這，恰恰是脫胎自阿里的釘釘，寫在基因裡的優勢。

銀泰百貨：打破協同孤島，實現跨組織高效協作

當森馬解決了數據的實時性問題，銀泰百貨則用同一張表格，應對著大規模、跨組織協同的複雜性。

一場大型零售直播，往往牽涉品牌方、平台、多地商場及運營團隊等多個獨立主體。各方使用的系統不同，數據格式不一，導致商品資訊、價格、卡券、排期等關鍵要素在傳輸與對齊中很容易出錯，任何細微變動都需經歷跨組織的反覆確認。

按在銀泰負責百貨內容運營的李凱的說法，這叫“協同噩夢”。

前段时间，李凱負責了一場覆蓋 60 多家商場、十幾個美妝品牌、涉及 80 多種卡券的大型直播。因循傳統經驗，他需要組建多個臨時溝通群，分別收集和核對資訊——相當於划著船在一座又一座數據孤島之間來回穿行......

“我發出的資訊收集模板都是統一的，但回收的資料格式五花八門”，李凱對此表示無奈，他補充傳統協同方式對人力的“折磨”，比如一旦某個商品資訊臨時變更，所有文件都得手動更新。

銀泰使用釘釘AI表格

現在，李凱把AI表格作為所有協作方的統一資訊樞紐：

品牌和商場人員在表中更新資訊，資料自動實時彙總，這背後是AI表格的“雙向關聯”能力，舉例來說，當 A 表格中的商品資訊被修改，B 表格中所有相關條目，如庫存看板或排期計劃，也會自動同步更新。這從根本上，解決了現代工作協同中的一大核心痛點。

如今，借助AI表格，李凱已經把關鍵工作環節全面自動化。比如，AI表格能夠自動過濾商品資訊中的違規詞彙，並為不同商場的商品一鍵添加屬地標籤，從源頭保障了資訊的規範與統一；每当直播結束，表格提供的數據分析結果便會實時推送到工作群，將原本需要數天的復盤週期壓縮至分鐘級。

“現在他們都叫我‘卷王’，因為我經常在直播結束的凌晨，把復盤發到工作群里，合作方都以為是我加班加點在復盤直播結果，但他們不知道，這其實是AI表格基於直播效果關鍵指標，自動分析出來的。”

李凱解釋，連復盤結果同步相關業務群這個動作，也是AI表格“代他”完成的。此外，連主播的薪資結算也實現了自動化——通過關聯直播時長與排期資料，系統每月自动生成薪資明細，讓手工對賬成了歷史。

效率的提升直接反映在業務規模上。去年剛入職銀泰時候，李凱的團隊“產能拉滿”，也僅能支援約 20 家商場。如今借助AI表格串聯起的標準化流程，同樣的人手，已能高效管理全國 60 多家商場的直播業務，且遊刃有餘，“我覺得管 100 多家也不在話下，現在幹零售的，我可以说必須用起來這張表。”

Almond Rocks：達人合作全鏈路提效，打造業務“駕駛艙”

周會的前一天，Almond Rocks 的商務和運營大概率會熬夜加班：面對散落在不同資料夾裡的超 6000 名達人的名單、帶貨樣品物流單號、帶貨效果截圖，海量且凌亂的資訊——這考驗著一線員工的細心與耐心。

不同的資訊分散在不同的 Excel 表格、社交媒體聊天紀錄和郵件中，光是將之整理成一份周報，就“掏空了身體”。

“之前我們用的是 Excel 表格，但表格越來越大了，資料越來越多，實時性也不好，不能抓取資料，員工每天都要花大量時間做表”，品牌創辦人張琪解釋，對企業來說，繁瑣的整理工作之外，更關鍵的是，這個尤為重視達人合作的品牌，一度長期缺乏統籌性工具和視角，得以把達人從建聯、管理、合作到效果的合作全流程給統領起來。

“我們希望可以逐步去搭建一個相對高效的工 workflow，讓大家可以把更多精力放在更擅長和有意義的事上。” Almond Rocks 項目總監吳限從一線員工的工作感受與價值維度補充：“比如做達人拓展的同學，精力就不應該在後端的資料整理上，她只需要知道哪些品是爆款就行了，更多的能力體現在商務溝通、對品牌的理解上。”

Almond Rocks 以一雙襪子起家，立志成為兼具品質、設計和價格的中國原創設計師品牌，但與外部達人的合作效率、品牌自身的管理半徑，已經開始壓制其進一步的發展。如今，釘釘AI表格正在幫助這個堅持品牌主義的企業，實現業務敏捷化。

Almonds Rocks 的駕駛艙

比如在“達人種草”場景中，公司達人庫中的 6000 多個達人原本只有 4—6 個商務負責管理，他們日常的大部分時間都耗費在導資料、做表格、查資訊上。現在，商務在一張AI表格裡就能看到所有需要維護的達人，通過排序識別出需要優先維護的對象。每個達人的樣品寄送次數、產出情況等碎片資訊也都集中呈現。

“通過 RPA 插件，輸入筆記連結後，相關的點贊、評論資料就自動抓取到了；通過 AI 字段‘快遞物流查詢’，輸入寄樣物流單號後，物流狀態馬上就自动生成。”吳限介紹，此外，商務最核心的考核指標——爆款筆記的產出量，也通過 AI表格實時監測，並主動推送釘釘訊息給對應商務。

在直播場景中，過去，運營人員想查看直播轉化資料，需要在 4—5 個平台來回跳轉，手動整合、清洗資料，工作割裂感明顯。現在 AI表格通過 RPA 插件，能夠自動整合多平台轉化資料，形成統一的資料看板，運營人員可以直觀對比本周與上周銷售額及明細。在 Almond Rocks 內部，將之定義為“駕駛艙”——一個看板，統攬品牌經營的全維資料。

不止於此，張琪介紹，AI表格還能幫助品牌生成達人效能熱力圖，識別可長期合作者；動態監測單品銷售資料、庫存週轉率等，及時發現爆款——據悉，近期 Almond Rocks 還開始運用表格來跟蹤競品情況，幫助企業關注外部競爭......

張琪告訴《天下網商》，如今 Almond Rocks 有一半人都在 AI表格上工作。恰逢大促場景，他介紹，“比如，要放大一個賣得不錯的單品體量，這週和下週要寄送和發貼到多少數量，以前資料是滯後的，適應不了大促環境（雙11後發帖就沒有意義了），現在這些資料可以實時流轉，非常適合電商行業快速調整的需求。”

當 6000 多個達人、跨平台的直播資料、瞬息萬變的貨盤資訊全部匯聚於一處，並能實時流轉時，品牌應對市場的節奏，才真正跟上了電商的速度。

AI表格：從工具到新生產力的升維

森馬的“數據實時化”、銀泰的“流程協同化”、Almond Rocks 的“業務敏捷化”——這三個品牌從不同維度展開的 AI 實踐，共同證明了一個趨勢：AI 表格正在成為支撐電商經營的新範式。

正因如此，今年被視為“首個由 AI 表格撐起來的雙11”便順理成章。

《天下網商》則認為，釘釘AI表格在電商、零售、大促等複雜場景的一系列實踐的背後，本質上是阿里在其自身大生態內完成的一次 AI 能力應用閉環：實踐的頂層是阿里構建的 AI 大模型技術底座；技術被具象化為釘釘AI表格等一系列產品；而電商業務，尤其是雙11這一極限場景，以其多線程、強數據驅動的特性，為 AI 的應用提供了強度最高、反饋最即時的驗證環境。

這些 AI 能力的成功落地、開花結果，其意義不僅在於對行業的賦能，也為場景和業務的延伸，提供了很好的範本。一些合理的猜想是：比如，進一步推動 AI 表格能力向菜鳥的物流網絡（倉乾配）、盒馬的零售運營（進銷存）等生態內其他複雜業務的大規模落地......

由此可見，“這一张表在雙11期間的應用”，其價值遠不止於電商行業、大促場景，而是清晰地勾勒出了阿里如何將其頂層 AI 技術，通過具體產品，在其生態場景內轉化為新生產方式的實踐路徑。

在電商這個中國在全球最成熟最領先的行業裡，AI 表格正在完成從“工具”到“新生產力”的升維。這既是阿里 AI 能力的一場“秀肌肉”，也為其未來對內外生態進行大規模 AI 賦能，打了一個樣。

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