釘釘首席技術官朱鴻：不進入生產環節的AI，本質上只是一個演示。

12月23日下午，由釘鈴主辦的2025釘峰會·泛製造業專場順利舉行。本活動聚焦製造業在AI時代的模式轉型，聚集了眾多釘鈴生態伙伴及製造企業代表，共同探討AI技術在訂單處理、生產排程、質量管控、工藝優化等製造業核心環節的深度融合與價值實現。

釘鈴CTO朱鴻：AI必須深入生產環節

「中國是製造大國，目前超過50%的製造業500強企業都在使用釘鈴，覆蓋製造業30多個大類」，釘鈴CTO朱鴻在開幕演講中指出，AI在製造業要真正落實，必須進入企業的生產環節。

他認為，製造業的AI不能依賴通用大模型，而應結合行業專屬模型與敏捷Agent開發體系。為此，釘鈴打造了Agent OS——一個讓AI在企業中長期運行的操作系統，整合算力、多模型接入、低代碼開發平台等能力，聯合生態伙伴實現場景化落地。

朱鴻強調三大核心理念：第一，用戶為先，AI驅動，解決真實生產問題；第二，賦能複用，支持持續迭代；第三，場景可落地，AI必須進車間、進班組、進生產。

以友成為例，基於釘鈴DEAP平台開發的訂單Agent將非結構化訂單處理時間從1.4小時壓縮至半分鐘內，效率提升數百倍。DEAP還形成「開發態+運行態」雙形態範式，滿足長尾定制需求。

在安全與數據方面，DEAP支持私有化部署，通過端到端加密、權限控制和全鏈路審計保障安全，並引入「數據工程」機制，將非結構化數據轉化為高質量AI可用數據，形成「越用越聰明」的進化閉環。

易智唯思姚馳：打造能「讀懂機器語言」的質小Q

易智唯思CEO姚馳分享了基於釘鈴DEAP平台打造的智能體「質小Q」，致力於解決工業現場質量管控難題。「質小Q」融合工業時序大模型與視覺大模型，採用「大模型+專業工具外掛」架構，能夠理解電流、電壓、震動等數據背後的物理意義。

工程師只需發出「每晚6點做SPC分析」指令，「質小Q」即可自動取數、生成控制圖並輸出結論。在某全球頂尖傳感器企業中國工廠，「質小Q」已自主完成約40%的質量工程師任務，涵蓋過程分析、異常檢測等關鍵環節，且所有數據本地部署，確保安全。

通過釘鈴Agent OS與行業Know-How結合，「質小Q」實現了隱性知識顯性化、標準化，並具備跨場景複用能力。

標杆企業實踐：AI深度融入業務

柳鋼集團陸兆剛表示，AI應服務於人。柳鋼實施「萬名AI員工計劃」，通過AI技能大賽激發員工一周內創建上千個智能助理，覆蓋多業務場景。同時，藉助「問數」應用推動數據治理標準化，讓AI參與班會質控、巡檢預警，推動員工向智慧「賦能者」轉變。

天正電氣IT總監李鵬分享「小步快跑」策略：利用AI表格讓業務部門自主開發應用，配置超千個自動化流程；AI聽記將會議紀要生成縮短至分鐘級；AI銷售助理實現產品選型、方案生成秒級響應，推動銷售模式向「數據+AI驅動」轉型。

晶科能源沈東琨提出AI轉型「1310」顶层设计：圍繞模式變革，梳理業務+AI三條主線，分解至十大領域，落地X個場景。他強調，AI轉型是「人與機器智能關係的重新設計」。公司成立CEO掛帥的AI管理委員會，推動AI文化落地。在生產中，利用AI進行質量根因分析，並通過「即時檢測+語音廣播+釘鈴推送」保障操作規範，實現良率提升與損耗降低。

深化合作，共推製造業AI落地

活動最後，三花智控、潤建股份、大華股份、格力博、中加特電氣五家行業領軍企業與釘鈴簽署合作協議，將在AI智能體共創、製造現場管理、全球協同、組織數字化、智能銷售等領域深化合作，共同推進製造業數智化轉型。

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