千問辦公落地長安汽車，「研產供銷服」各環節皆有應用

無 AI，不長安

QwenWork 新聞

近期，長安汽車已於研發、生產製造、供應鏈、銷售及服務等業務場景引入千問辦公。

作為中國汽車行業三大央企之一，長安汽車主動迎向 AI 技術浪潮，提出「無 AI，不長安」。早先，該廠已推出行業領先的天樞領航、天樞座艙等產品。步入今年，長安更進一步將 AI 創新深化至組織內部，涵蓋各個業務單元。

長安汽車公司總裁助理兼變革與效率部總經理梁光忠指出：「在長安汽車，像千問辦公這類 AI 助理不僅是個人提效工具，更是企業構建原生 AI 組織的利器，它能把 AI 能力嵌入業務流程本身，徹底改變組織運作模式，令 AI 成為企業基礎建設的一環。」

為此，長安要求全員運用 AI 助理，千問辦公這類 AI 助理已深度融入一線員工的日常工作中，在「研產供銷服」等領域皆湧現大量創新案例。

研發側：效率飛躍，由兩日縮至五分鐘

在研發端，電氣系統集成測試工程師毛海藉助千問辦公開發出線束選型計算工具和燈效模擬器兩款業務應用。當中，線束選型涉及單車型成百上千條線束參數計算，早前由資深工程師手動處理約需兩天，現在導入參數表後五分鐘即可輸出結果。燈效模擬器則可直接在 3D 車模上渲染燈光效果，取代過往「以語言描述或走開發流程製作實車 demo」的方式，將方案共識的時間從數週壓縮至單次會議。

生產製造側：零代碼賦能前線人員

在生產製造端，從業 13 年的質量體系管理工程師郭子雅此前未寫過一行代碼，直至今年才接觸 AI。她基於千問辦公開發了掃碼轉中文工具，解決了產線掃碼槍無法識別漢字之問題，目前已在河北長安多個生產單位推廣使用。內部員工亦打造了隨車文件核查小程序，涵蓋合格證、COC 證書、環保清單等隨車文件的數十項參數比對：過去人工核對一台車需十多分鐘，現在拍照上傳後由小程序自動抓取參數、比對公告數據並標註差異，單車核對時間降至一至兩分鐘。

供應鏈側：自動化腳本顯著提效

在供應鏈端，55 歲的物流處包裝管理員張永澤自學千問辦公後，將連接全國數百家供應商、單個項目數千條零件的包裝評審流程拆解為七八個自動化腳本，實現數據自動抓取、進度匯總和滯留預警，工作量減少逾九成以上。

採購中心全球採購平台數位化高級項目經理龔玄則更進一步，將千問辦公作為日常數據分析、項目盤點和材料生成的核心工具，並正基於企業數據庫建構自動化成本分析能力。

銷售與服務環節：用戶洞察加速數倍

在銷售與服務環節，單個調研項目均須處理約兩至三萬份用戶樣本。過往，對這些非結構化的用戶原聲資料進行分類和分析需耗費數天人力，現在透過千問辦公可自動完成情緒識別和觀點聚類，將分析週期壓縮至半日之內，為產品設計提供數據化的用戶洞察支撐。

未來展望：由「單車智能」邁向「企業智能」

阿里雲智能集團副總裁兼汽車行業人工智能事業部總經理李強表示：「未來行業競爭將從『單車智能』走向『企業智能』，縮小車企間差距的關鍵不在於誰率先接入特定模型，而是在於誰能將 AI 轉化為企業持續進化的動力。模型將逐漸普及，單點應用也易被複製。難以複製的是車企能否借助 AI 打通『研產供銷服』的完整鏈條。千問辦公落地長安汽車的示範價值正在此。」

長安汽車與阿里的合作由来已久且成果豐盛。長安天樞領航智能駕駛輔助系統已在使用平頭哥自研 AI 晶片進行模型訓練，長安天樞座艙亦已接入千問大模型。未來，長安汽車與阿里將繼續推進 AI 合作，攜手共建汽車行業智能化典範。

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