工作流（workflow）這個概念，相信很多人並不陌生，在 AI 智能體的加持下，它更是成為了一個熱點。
簡單來說，工作流適合處理一些任務明確，但需要較長流程或較多步驟的工作，就像按照食譜做菜，跟著做就行了。它能夠減少人工在重複、繁瑣、確定性事務上的時間投入。而智能體常用于一些需要靈活應對、自由創作的場景，充分發揮大模型的作用。
在真實工作中，我們需要更多考慮的是任務執行的準確性，這其中的核心就在於「工作流」。它可以結合實際問題和工作場景進行流程編排，彷彿一條精心鋪設的軌道，確保大模型的每步操作都能按既定的路線高效運行。
現在，你可以在釘釘 AI 助理或者釘釘群中，使用「工作流」，來實現複雜、多環節任務的自動化了。
什麼是工作流？
工作流是一種通過可視化界面組合各類技能、代碼塊、AI 能力和執行流程，以實現複雜業務流程編排的功能，每一步都清晰可控。用戶可以通過簡單的拖拉拽快速搭建工作流，無需程式設計基礎，業務人員也能輕鬆上手。
具體來說，釘釘的工作流由多個節點組成，每個節點可以執行一個特定任務。用戶可以在畫布上自由編排這些任務，以簡化複雜的流程並實現任務的自動化。
目前，釘釘的工作流能力已被無縫融合到多個用戶高頻場景中：AI 助理、群機器人、多維表和審批環節，在日常的辦公協作中提升我們的效率。
全新升級的工作流
1、新增分支和循環能力，提升流程靈活性
為了應對邏輯複雜，且對穩定性要求更高的業務流程，我們在工作流的執行邏輯方面新增了條件分支和循環兩種能力。
● 條件分支能力：
釘釘原來的工作流只支持一種執行邏輯，然而對大多數任務而言，這種單一的方法往往不能滿足複雜場景需求。每個業務場景可能都存在多種情況，需要對應不同的處理措施。
因此，我們在工作流中新增了條件分支能力，適用於根據企業自定義規則，在不同業務場景中，靈活地執行不同分支任務的情況，有助於提高執行的準確性和靈活性。
例如，植德律師事務所搭建的「小植同學」法律助理。當用戶提出問題時，法律助理會優先調用知識問答的能力，直接回復用戶。如果問答檢索無結果，則會自動觸發另一條分支任務——將問題記錄到多維表中，並轉至人工跟進處理。
● 循環能力
在日常工作中，我們常常會面臨很多重複性的任務。這些任務雖然重要，卻耗時且容易出錯。
因此，我們在工作流中新增了循環能力，簡單來說，就是重複執行某一個動作。想像一下，當你需要批量生成內容、處理一大批數據，或者需要反覆執行某個操作，這時候，循環能力就能派上大用場了。
例如，某電商團隊在釘釘群裡設置了一個用於跟進用戶評價的定時工作流。群機器人每周將電商系統的用戶反饋批量同步至多維表，並提醒群內服務人員及時處理。通過這樣自動化的手段，團隊可以快速了解用戶真實的聲音，反哺業務做出改進，進一步提高產品的購買轉化率。
2、新增按鈕觸發能力，實現流程自動化
我們常見的 AI 應用通常是用一輪輪的對話，來引導或者讓 AI 助理幫我們完成事情。但在真實的使用場景中，由於多個 AI 或者多個任務在執行任務時，存在依賴關係，僅靠對話可能無法準確觸達指令。同時對於很多用戶來講，先去理解各個 AI 之間的關聯關係，再去調整指令的準確度，依然存在較高門檻。
因此，我們升級了工作流的能力，為消息卡片引入了符合目前用戶習慣的「按鈕」元素。在一些多步驟任務中，可以用點擊按鈕，來代替輸入對話指令。我們通過按鈕就能激活另一個 AI 助理或另一項技能，實現流程的無縫銜接和參數的準確傳遞。這樣用戶只需關注自己的需求，而不用去關心後台 AI 之間的互動。
例如，某製造企業在釘釘上用工作流創建了差旅 AI 小助手。員工在預定航班時，只需輕點按鈕，即可選定並自動完成訂票，無需在對話框中重複輸入資訊。
3、打通 OA 審批和郵箱，增強連接能力
升級後的工作流還新增了連接釘釘 OA 審批，以及外部郵箱（163 郵箱、QQ 郵箱、阿里郵箱）的能力，進一步擴展了 AI 助理或群機器人的行動能力。
在傳統工作流程中，用戶常常需要在不同系統間來回切換，並手動輸入數據，這不僅費時，還容易出錯。而工作流的連接能力，允許用戶在一個平台上實現多個系統間的無縫交互。例如，在審批項目時，可通過 AI 助理或群機器人自動發起釘釘 OA 流程，同時將審批資訊發送至郵箱，確保相關人員能及時收到通知。這既減少了重複性工作，又提高了資訊的準確性和時效性。
目前，釘釘工作流共計提供了 90 多項豐富的連接能力，支持用戶在工作流中直接配置拉群、建文檔、發日程、建待辦、管理知識庫等基礎功能，以及搜索新聞、查詢路線、生成二維碼、OCR 識別等第三方服務。
手搓一個播客創作 AI 助理
工作流在多個領域都有著廣泛的應用，例如股票分析、文案提取、短視頻創作、智能客服、口碑管理等。在實際應用中，用戶可以通過釘釘 AI 助理平台的教程和案例學習如何搭建和使用工作流。
下面，我們就以「播客創作助理」為例，來展示一下具體的工作流設計過程。
先看效果：
我們的目標是使它可以網際網路查詢熱點新聞，生成相應的播客文案。如果對生成的文案感到滿意，再進一步轉換成播客音頻或列入選題計劃。
為實現這個目標，我們需要搭建三條工作流：
第一條工作流：「生成音頻」，負責將播客文案轉化成對應的播客音頻。
第二條工作流：「生成播客文案」，可以根據新聞內容創作一段播客文案。
第三條工作流：最後「搜索熱門新聞」。這裡我們會用到循環執行的能力，為每條搜索到的新聞都加上一個可操作的按鈕。
重點來了，當我們點擊這個「立即創作播客」按鈕時，AI 助理就會馬上調用第二條工作流「生成播客文案」，快速根據這條新聞內容創作一段播客文案。
無論是在釘釘群、多維表，還是 AI 助理，用好工作流，我們能實現自動化的場景還有很許多。
作為智能體的高階玩法，工作流模仿了人類的思維過程，精心設計了 AI 的執行流程，進而提高了大模型在處理任務時的靈活性和自動化能力。
只有這樣，AI 才能真正成為推動業務增長、提升工作效率的強大引擎，使我們每個人都能從中受益。
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