AI如何進入法律行業？6位從業者的實踐分享

千問辦公攜手明白律師，共探法律服務 AI 實踐

QwenWork 活動

8 月 15 日，千問辦公聯同明白律師主辦嘅「AI 法律服務轉型高峰論壇」已圓滿落幕。

來自不同法律實戰場景（如律所、企業法務等）嘅從業員，帶著實際業務難題出席，共同參與這場聚焦法律 AI 嘅學習同共創沙龍：由案例分析到工具實操、再到工作流搭建，與會嘉賓圍繞真實業務情境展開深入交流。

千問辦公點樣真正切入法律界並提升團隊效率？以下 6 位法律界人士憑親身實踐案例，給出了具體答覆。

AI 點樣進入法律界？6 位從業員嘅實踐分享

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01

王強宇｜從模糊需求至可執行 Skill

將法律服務轉化為可標準化執行嘅流程

王強宇同浙大明白數智團隊合作，喺千問辦公落地咗勞動用工文書檢測同離婚案件輔助兩項法律 Skill，將複雜、模糊嘅法律需求拆解為結構化、可操作嘅工作流程。

喺勞動用工場景下，Skill 幫助 HR 系統性檢查勞動合約、員工守則、考勤休假制度及離職文件等常見文書，發掘合約條款風險、流程缺失、多份文件不一致同記錄保存不足等問題，並提供整改建議；喺離婚案件場景中，Skill 圍繞子女撫養、財產分割等核心問題整理案件資料，生成後續行動建議同證據清單，協助律師更高效地完成前期諮詢同案件準備。

這兩項 Skill 將律師嘅專業判斷同工作流程沉澱喺千問辦公入面，使部分重複性較高嘅合約審查同文書整理工作得以標準化重用。實際使用時，律所實習律師借助 Skill 可喺一個月內半獨立處理合約類任務，資深律師評價其輸出水平接近有3 至 4 年經驗嘅律師。

02

吳智婉｜九年法律界嘅 AI 工作流程：由銀行流水至電郵批量分析

吳智婉從事法律工作九年，主要負責跨境爭議解決同數據合規。喺日常辦案中，佢將 AI 應用於銀行流水整理同電郵批量解析：銀行流水截圖可直接轉為結構化表格並完成初步計算；針對透過電郵確認訂單嘅跨境貨物買賣糾紛，AI 可批量提取發件人、收件人、時間、主題同內容要點，生成匯總表，減少人手錄入同逐封查閱嘅工作量。

基於呢啲實踐，佢仲搭建咗合約審查同律師函生成嘅工作流程，正嘗試遷移往千問辦公。千問辦公支持類似嘅工作流程搭建同法律相關 Skill，仲可同釘釘電郵整合，將合約上傳→立場選擇→修改意見生成→缺失條款補充→修改說明電郵發送等環節進一步串聯起嚟。

對於合約審查、歸集電郵、對賬等高頻、重複且標準化程度高嘅任務，吳智婉希望透過千問辦公將其沉澱為可持續重用嘅法律工作流。

03

徐延生｜年齡唔係律師落伍嘅藉口：月均案件量由一兩宗增至四至五宗

徐延生係一名資深律師。其團隊已將 AI 應用於材料初稿草擬，再由律師修改、審核後提交。透過壓縮卷宗審查、資料查閱同文書起草等耗時環節，團隊中部分律師嘅案件處理量由每月一兩宗提升至四至五宗。

喺一宗加油站租賃糾紛中，徐延生計劃使用千問辦公進一步查找「承租方是否存在故意擴大損失」相關嘅法律依據。千問辦公可基於法律專用框架，喺中國法律資料庫範圍內檢索法規同判例，並提供可核實嘅引用來源，輔助律師完成法律檢索同證據分析。

此外，佢亦關注千問辦公同釘釘 AI 錄音卡結合嘅會議聽記能力：喺客戶會見或會議完成錄音後，可自動整理摘要同行動項，減少頻密溝通後嘅人手整理工作。

04

郭小明｜13 分鐘完成簽約轉化：自媒體博主嘅律師 AI 工作平台

郭小明長期專注撫養權案件，一年开庭超過 200 場。面對大量來自自媒體嘅諮詢線索同高度集中嘅案件材料，佢喺千問辦公上搭建咗一套面向律師工作嘅 AI 工作平台，將線索篩選→案件分析→文書生成→經驗沉澱串聯起來。

新案件進入後，千問辦公可以輔助整理當事人陳述同案卷材料，生成案情分析報告；每完成一個案件，佢仲會透過指令提取其中嘅辦案思路，沉澱為可重用嘅 Skill。遇到類似案件時，只需輸入新案件材料，即可按照此前嘅分析邏輯繼續處理。同時，佢仲透過「項目」沉澱歷史結案文書，從中抽象證據歸納、文書撰寫等通用能力，用於後續案件。

透過呢套工作平台，郭小明將從自媒體獲客、線索篩選到案件處理、經驗重用到嘅多個環節工具化，亦為佢8 人律師團隊提供咗案件協作同經驗沉澱嘅統一工作空間。

05

章恒築｜從法官視角剖析拆遷糾紛：論文、法條同判決書連成一線

章恒築曾任法官，現任法學教授。喺課堂模擬案例教學中，面對一宗唔屬於專攻領域嘅土地拆遷糾紛，佢先將相關權威論文交畀千問辦公，快速梳理模擬案件涉及嘅知識框架同核心問題，再要求分析結果援引具體法規法條並註明來源，方便逐條核實。

隨後，佢將模擬判決書交畀千問辦公進一步分析，並與其他 AI 工具嘅結果進行交叉驗證。喺呢一過程中，佢發現其他工具存在虛構案例同法條嘅情況，並據此繼續核查、篩選有效資訊。

最終，千問辦公協助佢整合論文研究、法律依據同判決書分析結果，完成一份上訴狀初稿，供當事人參考，將原本分散嘅資料檢索、法條核實同文書起草串聯成一整套完整流程。

06

游初｜涉訟案件全流程自動化：企業法務嘅 AI Native 實踐

游初係一名企業法務工作者，長期致力於法務工作向 AI Native 模式轉型。針對企業法務嘅一些標準化訴訟案件處置問題，佢基於千問辦公搭建咗一套從收案到庭審準備再到結案複盤嘅端到端 AI Native 鏈路。

法院短信自動轉發至電郵後，千問辦公會每日定時抓取並解析文書資訊，自動同步至案件管理台賬，新案件自動建檔，在途案件自動更新進展，仲可進一步基於系統查詢嘅案件資訊建立釘釘群組，拉入相關業務人員完成初步事實還原，並持續輔助人手跟進群組消息。喺庭審準備上，透過自研專家套件生成訴狀、答辯狀、代理詞、庭審大綱等材料。

案件推進過程中，千問辦公還會根據案件進度自主提示下一步動作，自動完成開庭及其他重要時間節點嘅日程設定。由此，訴訟辦案全生命周期所需要嘅標準化上下文可以喺 Loop 中得到合理嘅漸進式傳遞，而且專家套件中分佈式嘅文書生成 Skill 集群亦確保咗充分嘅人機協作機制。

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現場照片回顧

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從一次案件研究，到一套可反覆調用嘅 Skill；從整理一份材料，到串聯案件處理嘅完整流程，千問辦公正逐步走進越來越具體嘅法律工作場景。

接下來，千問辦公亦會繼續同更多法律從業者共創，將真實業務需求同專業經驗沉澱為可重用嘅 AI 能力，探索更適合法律行業嘅工作方式，令 AI 真正成為法律人嘅日常生產力。

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