DingTalk 發布會：AI不會顛覆傳統制造業，但率先引入AI的企業將能穿越周期勝出

今朝見完三個供應商，邊個答應咗畀折扣？邊間廠有新設備影咗相？唉，張單據呢？——傳統拜訪，靠部手機同個腦，資訊極度碎片化。AI釘釘1.1嘅隨拍隨記」模式，就係要终结呢種狀態。

業務員到達客戶現場，AI自動啟動地理感知，記錄確切位置並關聯客戶檔案。見到重要設備、產品樣板或文件，直接用手機拍攝。AI後台即時進行OCR文字識別同物體識別，你可以用語音簡單補充：呢部係客戶新引入嘅德國注塑機，產能提升兩成。AI會將圖片、識別出嘅型號同你嘅語音備註，自動整合成一條結構化筆記，釘喺呢個時間同地點之下。

所有零散資訊——定位、圖片、語音、文字——被AI瞬間串聯，拜訪過程變成一個有跡可循、脈絡清晰的多媒體日誌。再唔會返到公司就失憶。

最怕返到公司寫報告，明明見到好多問題同機會，但唔知點寫先夠力說服老細。 而家，呢份令人頭痛嘅考查報告，可以交給AI完成。

拜訪結束後，業務員只需喺客戶頁面點擊「生成考查報告」。AI釘釘1.1會瞬間調動：本次所有隨拍隨記內容、該客戶嘅歷史合作數據、公司嘅標準報告模板。數秒之內，一份包含執行摘要、現場情況分析、發現問題、潛在機會及建議下一步嘅專業報告草案即刻呈現。

報告唔再係流水帳，而係有洞察、有數據支撐嘅分析。業務員嘅工作，從繁瑣嘅文書整理，升級為對AI草案進行審核、修正與策略性深化，將人類智慧聚焦於最高價值嘅判斷環節。

採購同生產永遠唔同步，廠房話物料未到，採購話早就落咗單，到底卡喺邊個環節？ 信息孤島係製造業效率嘅最大殺手。AI釘釘1.1嘅智能拜訪系統，正正係為咗打通呢堵牆。

當品質人員用「隨拍隨記」記錄咗供應商生產線嘅潛在風險，相關資訊唔再只係佢自己嘅筆記。系統可以根據規則，自動觸發提示給採購同事跟進；生成嘅考查報告，可以一鍵分享畀生產計劃部門，作為調整排程嘅依據。

對於供應商，企業亦可透過釘釘開放一個受控嘅查看權限，讓對方也能看到與其相關的品質報告或改進要求，實現基於事實的透明協同。從前端拜訪到後端決策，資訊實現秒級流動，讓「所見即所得」嘅敏捷協作成為可能。

人工智能，永遠無法一夜之間取代紮根數十年嘅製造業Know-how同實體產能。 但它正在做一件更關鍵的事：極致壓縮從「發現問題」到「協同解決」嘅時間週期。

當市場下行、訂單波動時，反應速度就係企業的生命線。那些能靠AI將一線情報實時轉化為決策、並瞬間同步給内外協作夥伴的企業，就擁有咗穿越週期的韌性與敏捷性。

AI釘釘1.1喺交流拜訪場景的應用，正係將企業最寶貴嘅「現場經驗」與「隱性知識」，從員工個人嘅記憶，轉化為整個組織可沉澱、可分析、可繼承嘅數字化核心資產。這不是工具升級，而是一場關於企業感知與執行效率的底層進化。